近年来，中共中央、国务院印发的《交通强国建设纲要》和《国家综合立体交通网规划纲要》，对于推进交通基础设施数字化、网联化提出了要求。其中，《国家综合立体交通网规划纲要》特别强调了“构建高精度交通地理信息平台”。通过建设“交通一张图”，构筑交通行业数字化底座，逐渐成为交通行业推进智慧交通建设的重要抓手。
2月17日，中国交通报社联合腾讯举办《智慧交通观察》第五期研讨活动，专家围绕“交通一张图”的发展脉络和应用现状展开探讨，共同剖析如何利用“交通一张图”助力智慧交通发展，高效赋能运营、管理和公众出行。
全要素数据“有图有真相”
地理信息系统重复建设、数据壁垒、标准不统一等问题，导致资金浪费、使用效率低下，管理者无法利用各系统中沉淀的行业数据，分析出有价值的信息……早期，国家测绘局针对上述弊端提出了构建“一张图”的建议，旨在将行业各类地理信息数据整合为一个平台。
“交通基础设施有天然的时间和空间属性，交通行业的信息化发展，必然会用到地理信息系统和电子地图。”中国交通通信信息中心高级工程师胡玉龙表示，交通行业的规划、建设、养护等涉及不同部门，也存在着系统重复建设、数据壁垒等问题。因此，借鉴“国土一张图”的建设，统一标准、门户、资源和服务的“交通一张图”应运而生。
如何描绘“交通一张图”？要基于海量数据将图“画”出来。中咨数据有限公司平台开发部经理程向军表示，交通基础设施的建设、应用场景复杂多样，数据独立存在于各个业务系统中，“交通一张图”就是将数据进行汇聚和统一，包括与交通行业建设密切相关的环保、国土规划、气象等领域的数据等，从而支撑后续的数据协同应用。
胡玉龙认为，在做好数据收集的基础上，“交通一张图”可将交通基础设施全要素以时间和空间两个维度数字化呈现，做到“有图有真相”，从而服务交通运输政府管理、行业监管和公众出行等场景。这也符合了《数字交通发展规划纲要》中“推动交通基础设施规划、设计、建造、养护、运行管理等全要素、全周期数字化”的要求。
数据是“交通一张图”的基础和核心要素，保障数据的精准性成为打造“交通一张图”的重中之重。
“数据精准性涉及数据采集、处理和存储三个环节。”程向军介绍，目前交通行业数据采集方式中人工录入的占比仍然较高，需要提升感知终端自动采集数据形式的占比。针对数据处理和存储，他认为，应有业务人员指导和参与核查工作，以保障数据精度能达到业务使用要求，同时也可借助智能化手段纠正错误数据。
建管养运全流程信息化
利用“交通一张图”，借助遥感、北斗、干涉雷达等技术建立的“天、空、地”多源立体监测网络，可加强建管养运全流程对自然灾害风险点的识别和监测，提升风险预警及应急处置能力。以云南都香高速公路为例，其沿线边坡较多，对此，中国公路工程咨询集团有限公司（简称中咨集团）以高分遥感数据作为底图，配合无人机和传感器采集的数据，精细刻画现场边坡情况，实现对边坡位移的实时追踪监测，从而为滑坡的出现提供预警。
“打造‘交通一张图’的本质是要解决交通行业建管养运存在的痛点问题，但当前其建设仍有重技术、轻业务的现象。”胡玉龙认为，“交通一张图”建设参与方需要深刻理解交通运输业务以及管理、服务需求，把数据做实，把业务做精，让“交通一张图”真正发挥作用。
目前，中咨集团在福建省建设的综合交通基础设施一张图平台，已为路网管理与应急处置平台等业务系统提供重要数据资源。对于“交通一张图”的应用，程向军认为，经过标准化处理的数据可为业务系统建设提供支撑，而业务系统使用时产生的数据又能反哺“交通一张图”的建设，形成良性循环。
为同时满足交通基础设施数据内部管理和对外服务的需要，中国交通通信信息中心遥感团队在湖南省建设了交通地理信息一张图平台，对内提供“管理一张图”，对外提供“服务一张图”。胡玉龙表示，利用“交通一张图”，对内可为管理部门提供“千里眼”，为保障交通建设维护全流程信息化提供真实直观的数据基础；对外可提供遥感影像服务、地图服务、数据服务、空间分析服务等。
如今，随着自动驾驶、智慧养护、智慧交管等交通产业数字化转型实践落地，不同类型的应用场景需求对“交通一张图”的精度、丰富度提出了更高要求。
去年11月，腾讯面向道路交通全业务场景发布“数字交通孪生地图”，融合腾讯在高精地图、数字孪生、BIM/CIM、融合感知等领域的技术优势，实现对物理世界交通基础设施和实时态势的精准刻画。
此前，腾讯就已将游戏科技方面的能力融入数字孪生技术，打造极佳的可视化渲染效果。腾讯数字交通孪生地图产品总经理张立立表示，交通行业需要渲染的场景和涉及的数据量较大，对渲染质量和效果要求更高。
“想更好地发挥‘一张图’的作用，重点要做好产品调研，让技术精准匹配业务需求和特点。”张立立表示，“数字交通孪生地图”利用云渲染技术，打造了十分流畅且高质量的渲染效果，满足了交通场景的应用需求。
拓展更多智慧应用场景
在天津（西青）、重庆（两江新区）等多个国家级车联网先导区建设项目中，均应用了腾讯“数字交通孪生地图”的技术能力，在实现对交通态势、网联设备及车辆运行情况“一图统揽”的同时，也为驾驶者提供绿波车速引导、弱势交通参与者预警等智能辅助驾驶服务。在高速公路领域，针对恶意遮挡号牌、门架损坏等导致计费不全的问题，腾讯还与高速公路管理部门在ETC路径还原方面进行深度合作，路径还原精准度可达98%以上。
张立立介绍，腾讯数字交通孪生地图是地理信息系统与数字孪生技术相结合的产物，其核心特征为“实时可计算”。“实时”表现为充分接入各类交通动态数据，并确保基础设施等静态数据的及时更新和较高准确性；“可计算”则表现为利用高精地图和接入的实时数据，更好地支持分析计算。
腾讯“数字交通孪生地图”，让我们看到了“交通一张图”的一种全新呈现形式。对于“交通一张图”的发展，张立立将其归纳为三个阶段。首先是目前普遍呈现的“人手一图”阶段，即每个业务有自己的“一张图”。下一阶段的建设目标是“心中有图”，“心”是指通过数据中心的建设将不同业务的“图”进行整合。“交通一张图”建设的最终目标则是做到“人图合一”，将“图”真正融入到实际业务中去，让数据随着业务的开展不断产生、收集、使用。
程向军也认为，以行业数据中心为牵引，“交通一张图”的建设可围绕交通综合监控和指挥、交通安全管理等需求，构建更多智慧交通应用场景。未来，交通一张图不应局限于交通行业数据的整合，还应充分融合自然资源、公安、环保等领域的数据，从而拓展更多应用场景。
除了实现数据的汇聚和分析处理，与用户的交互也将成为“交通一张图”未来升级的重要使命。程向军表示，“交通一张图”的建设可以借鉴当前导航地图软件中与公众形成互动的特点，以“众包”的形式，让分布在各处的公众也成为“交通一张图”建设中重要的信息数据源。
