成都嘉程智宇信息技术有限公司
2020年，国家发改委、工信部、交通部等11个部委联合发布了《智能汽车创新发展战略》，其中重点提到：2025年前，将通过制定智能交通发展规划，建设智慧道路及新一代国家交通控制网，并推动5G通讯技术与车联网技术协同建设，在智能交通体系和智慧城市建设领域取得积极进展。
在时代变革的激流面前，唯认清形势并做好迎接浪潮的准备，才能在未来激烈的市场竞争中立于不败之地。
一、竞争——技术演进的助推器
未来，随着出行变得越来越智能，智慧出行这条赛道的上下游产业链将变得越来越长、越来越复杂，传统车企、摩托车主机厂、互联网巨头、科技公司们纷纷杀入“智慧出行”赛道，力图拔得头筹，行业将呈现出百花齐放的激烈竞争局面。技术的成熟和市场的认可，也为任何想要进入这一市场的玩家提供了充足的养分。
以汽车“制造”转型为“智造”为例，智能化和电动化的普遍应用，使得整车制造门槛进一步降低，交通工具在机械构造上变得更加简单。
图1 智能电动汽车概念图
众多智能电动汽车新势力在销量上取得了不错的成绩，拥有良好的市场口碑。
智能汽车市场已营造出良好的消费环境，那么，智能摩托车市场呢？
二、摩托车行业，“智“在何方？
由于国情的特殊性，摩托车行业处于不温不火的发展态势中。随着道路资源愈加紧张，灵活便捷的摩托车出行将受到越来越多人的青睐。摩托车相比其他交通工具，最大的优势和特点就在于，它不仅是一种交通工具，也是一种时尚的休闲娱乐生活方式，伴随着生活水平的逐渐提升，人们开始追求生活方式的多样化、个性化和差异化。
然而一些现实的难题仍然困扰着当下的摩托车行业。例如，传统保险费率架构直接阻碍了保险公司对摩托车相关险种的开发；风控模型的欠缺影响了金融机构在摩托车市场的资金投入；主机厂通过电商平台有效增加了整车销量，却遗失了后市场和用户粘性如此重要的战场。
就摩托车骑行而言，安全是它永恒的话题。首先，摩托车天生就缺乏汽车的四轮特性，受骑手操作水平所限，存在一定程度的驾驶安全隐患；其次，摩托车驾驶员追寻的速度与激情，为道路安全带来了不小的风险；再者，摩托车相对体积小、重量轻、易搬运，被盗情况高发。因此，摩托车行业急需保险和金融的支撑，以促进国家加大政策的开放力度，加速其发展。
三、数字化转型——每一家摩托车企业的必答题
从摩托车车联网行业的前期发展来看，科技公司与主机厂的协同效应有待进一步提高。首先，早期的T-BOX（车载智能终端）并未针对摩托车用户和行业的特殊性，从需求角度进行专属研发，大行其道的“拿来主义”导致其质量参差不齐；其次，老用户选装，新车用户不了解此类产品的存在；最后，用户和平台之间未形成良好的需求性交互。
可见，在大数据、车联网和人工智能时代的今天，摩托车行业的数字化仍有一定程度的滞后。而数字化是企业实现信息化和智能化的基本前提和重要基础，并且已经成为企业差异化竞争的核心能力。因此，对传统制造业的摩托车主机厂来说，数字化转型升级更是亟不可待。如何更好地顺应数字经济时代的发展趋势，在激烈的市场竞争中抢夺一个领先身位，成为每一家主机厂的必答题。
四、车联网如何解决风险难题？
一切问题的解决方案源自于对数据的收集、分析和处理的能力。
1、专属定制的车载智能终端，有效解决了数据的多维度和收集过程的可靠性与及时性；
2、经系统科学研发的固件算法和平台风控模型独具行业特殊性，并且，随着数据量的积累，可不断进行自我优化；
3、由于数据的高并发和服务对象的增加，风控平台不断丰富和建立各类风控模型，形成了以数据为支撑的“人-车-平台”的用户管理服务SaaS平台。
通过技术解决各类风险问题，保险和金融行业有了数据支撑，形成更科学的风控管理体系，摩托车后市场的发展将有所变革。
比如，摩托车行驶过程中，在六个轴向的加速度变量激增，结合位移和其他数据单元突变，云端SaaS平台利用各个“事件”，根据各种风控模型进行研判，并发出预警和告警，风控人员立刻采取相应的应急措施应对。这一成体系的动作组合将大大降低摩托车的驾驶风险。
以下（图2）是嘉程智宇的车联网解决方案：
图2 嘉程智宇车联网解决方案示意图
在此架构中，车联网平台可以支持和兼容多种传输协议和数据结构，极大提高了数据的利用率；同时，在车联网平台上搭建大数据系统，对大量的数据进行清洗、分析和归类，并训练风控模型。由此，既实现了对数据的追根溯源，又可以根据各业态的需要定制风控模型，大大降低保险和金融行业在摩托车市场的风险。
虽然车联网解决方案能带来许多好处，但现实中如何快速地普及和安装车载智能终端设备成了一个难题，甚至成了阻碍车联网发展的重要因素，因此，需要车联网科技公司和主机厂进行深度的合作。
五、大数据+人工智能赋能——主机厂工业4.0时代
大数据系统首先需要数据体量和数据维度，数据的体量和维度决定了分析的结果。人工智能简言之就是在大量的数据和数据维度下让机器不断地进行学习从而发现事物发展的客观规律。机器对于信息的处理能力远大于人类，当通过不断积累数据总结出来的规律在越来越接近真理时，机器可以利用数据分析结果对未来进行一定程度的预测。
人工智能可为主机厂测算出销售重点市场以及客群的变化。在帮助主机厂提前制定相应策略的同时，还能预测下一年市场的需求变化，协助主机厂对下一年车辆的升级研发方向做出提前规划，避免闭门造车。
人工智能还可协助厂家对乏力市场或者车型做出分析，帮助主机厂做出调整，不一而足。
六、车联网+主机厂，助力摩托车行业腾飞
作为两轮车车联网领域的先行者，嘉程智宇吸纳了该领域众多专业技术人才，通过数年的技术研发取得了多项技术专利。
为推动摩托车智能化进程，助力摩托车主机厂加快数字化转型，形成大数据决策机制，嘉程智宇在车联网硬件端，可实现车辆数据的实时获取、追踪定位和车辆状态检测。
平台端则具备同时支持全球设备、异构网络设备、多环境下设备和多协议设备的接入能力，具有亿级设备的长连接能力、百万级并发处理能力，还具备大数据清洗、分析和模型训练能力，帮助主机厂更智能、更精准地直接链接C端用户。此外，为提升摩托车车联网综合服务水平，专为摩托车主机厂和经销商定制基于SaaS结构的各种平台和工具，提供端到端的数字化升级能力，助力其通过数据共享和分析更快捷地得出决策依据，做出更好的经营决策，实现和业务协同联动。
从长远来看，摩托车行业定将随科技赋能制造业升级的趋势迎来蓬勃发展，这需要众多参与者积极参与进来，共建全新的摩托车车联网科技生态。
