腾讯交通平台产品部 苏奎峰

随着数字技术的发展，每个交通工具、每个人、每个位置都将成为交通网络中的一个数字节点。未来的智慧交通体系，都是这些数字节点的连接。2035年，我国将要建成经济高效、绿色集约、智能先进的现代化高质量国家综合立体交通网。

在智慧交通所涵盖的各个领域中，智慧高速的建设，对社会、经济、民生都有非常重要的价值。我国正在由“高速大国”向“高速强国”发展，过去30年，我国建成了全球最大的高速公路网络，截至2020年底，总里程约16万公里，极大促进了国家经济建设，给人民生活带来了极大的便利。在新基建的浪潮下，一直以来，安全、安心始终是高速公路的建设和运营的核心目标，未来也会向精细运营管理服务方向发展，从重视规模向重视质量发展，从注重效率向注重效益发展，从强调链接向强调服务发展。（如图一所示）

（图一）

近一段时间以来，国家在政策上先后发布了数字交通发展规划纲要、交通强国建设纲要、大数据发展行动纲要，明确了要“坚持以人民为中心，建成人民满意”的交通强国总要求；强调精准感知、精确分析、精细管理和精心服务的发展方向，在政策的引导下，高速行业正在加速向数字化、智慧化和人本化发展。

一、智慧高速建设面临的三大痛点

高速智慧化建设面临前所未有的机遇，但也有很多挑战和痛点问题需要解决，首先是感知覆盖低。目前解决方案绝大多数强依赖视频，在夜间或恶劣天气条件下效果极差，时间维度上不能覆盖低照度场景；空间上，高速公路基础设施监测体系主要覆盖分合流区、关键桥梁等部分点位，覆盖度低。其次是建设和维护成本高，当下高速感知设备和系统的运维依旧以人工模式为主，设备独立监控，不仅加大运维人员的工作量，更难以对设备进行系统性的协同管理；目前摄像头、激光雷达等大量路侧设备的投入增长迅速，如何有效控制运维成本，对设备管理运维提出了更高的要求。最后是链路不通畅，用户触达能力弱，无法形成有效的管控诱导闭环。以静态交通标识及交通广播为主的高速公路信息指引体系，间断发布，不能实现行前、行中及行后的全过程引导；无法满足基于高速公路动态运行形势的车道级、车辆级精准实时指引；缺乏技术手段支持可变信息情报板-广播-手机信息-网络平台等多方式信息及时发布。

针对以上的痛点问题，腾讯依托领先的云计算、5G、大数据及数字孪生等核心技术，坚持以人为中心的服务理念，构建出全感知、强计算、准决策、泛触达的智慧高速解决方案，助力打造安全、安心、高效、绿色的数字化新高速，从而实现智慧高速全天候通行、全数字管控、全方位服务的发展新模式。

二、腾讯智慧高速总体架构——1+N+3

为了更好的助力智慧高速建设，通过结合智慧高速的需求和腾讯自有能力的积累，提出了（1+N+3）的智慧高速总体架构：

•  “1”就是构建高速数据底座，实现统一路网的表达和多元数据的融合，为建立标准的、可伸缩的、广泛适用的数据模型体系和自动化数据处理流程提供支撑。

•  “N”就是多个基础能力支撑平台，同时具备开放的服务，支持生态共建应用

•  聚焦在3大行业应用：全天候出行、全过程数字管控、全方位服务

（如图二所示）

（图二：腾讯智慧高速总体框架）

（1）全感知——雷视融合实现交通流全息感知

采用雷达对车道内交通目标的精确识别、定位和全轨迹跟踪，利用视频标定车牌、车型等车辆特征信息；采用AI算法实现轨迹与车辆特征的时空匹配与融合，结合高精度地图，构建全路网、车道级全轨迹交通流模型，为高速公路的精细化管控提供坚实的数据基础。

（2）强计算——高并发实时流计算

腾讯拥有丰富的交通大数据，利用这些数据挖掘宏观交通特征，如路网结构的合理性分析，人流的热力分布、特定区域的车流变化等；基于雷达+视频+ETC多源数据融合技术，实现全网车道级车辆实时轨迹追踪，支持微观实时交通状态计算和精准预测，宏观和微观的有机融合，为交通运行态势、安全、规划治理和管控提供完整的技术支撑。

（3）准决策——主动管控及辅助决策

基于全路网车辆精准轨迹跟踪和交通大数据，可以对车道、路段、路网三个层级进行一体化仿真推演，从而满足车道级的动态限速、指定车道开关闭，路段的动态流量控制以及区域路网的引导分流，实现全路网的负载均衡。

（4）泛触达——面向腾讯众多生态用户精准推送

腾讯C端触达以人为本，以微信出行入口、腾讯地图、TAI车机等多种方式为用户触点。借助路侧感知获取的机精准车辆位置，打通人、车、路数字链路，实现高速场场景下交通出行信息的精准推送。（如图三所示）

（图三：腾讯生态触达）

三、智慧高速应用场景

以全感知、强计算、准决策、泛触达为基础，实现全天候通行、全过程管控 、全方位服务等应用场景，下面举几个场景案例：

（1）全天候出行—主动安全诱导

例如在浓雾、大雨或者黑夜等恶劣交通条件下，利用雷达实时构建车辆周围动态交通环境，采用孪生技术复现动态交通流，基于精准的车辆位置信息，实现

周边场景的精准推送，为安全驾驶提供安全保障，让您更加安心出行。（如图四所示）

（图四：主动安全诱导）

（2）全路段异常事件感知—监测及主动预警

当遇到高速重大交通事故时，一方面可以采用感知手段实时发现遗撒物，及时发布信息，也可以利用车道级的轨迹异常快速分析实现以长事件的监测，从而实现主动预警。（如图五所示）

（图五：监测及主动预警）

（3）全过程车道级精准管控管控

场景1：感知到交通事故，决策是车道关闭，可变情报板及时提示后方来车避让并且减速通行，降低安全风险

场景2: 利用感知结果，采用车道级仿真技术制定最高效率的通行方案，动态限速调节交通流量；

场景3: 在严重拥堵情况下，可以开放路肩，提高运行效率，缓解拥堵；通过有效的泛触达和精准的车辆定位，为更多车辆实现车道级导航。（如图六所示）

（图六：车道级管控）

（4）全方位服务——伴随式信息服务-提供多场景定制化信息服务

充分利用互联网+大数据，实现“线上+线下”联动模式，为驾乘人员提供伴随式出行信息服务，有效提升信息服务的触达率。（如图七所示）

（图七：伴随式信息服务）

全天候通行、全过程管控 、全方位服务都是腾讯研发的引导性差场景，腾讯智慧化高速方案秉持开放的生体理念，构建能力开放、平台开放和服务开放的生态体系，期待生态伙伴开发更多应用场景，共建智慧高速应用新生态。

结语：智慧交通建设是一个长期化、多元化、高度复杂化的生态工程。在交通强国的战略指引下，腾讯将发挥自己的数字化能力，让交通网络中的每个元素之间形成数字化的连接与互联互通。腾讯也将致力于成为智慧交通产业的共建者，从整体交通战略布局入手，以开放协同的理念，携手产业链更多的合作伙伴，共同推动中国交通产业的智慧化升级。