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基于大数据的港航货一体化共享服务

来源:本站   发布时间: 2022-11-14 20:11:42

平台创新实践——智慧水运

江苏金马云物流科技有限公司

一、金马云物流平台成立背景及简介

目前,我国传统航运服务存在诸多问题:

(一)   信息不对称的问题:市场信息传递不及时、不准确、不完全,形成壁垒,增大航运交易难度,货物追踪不及时,运输过程难以掌控;

(二)   运营效率低的问题:传统交易环节,主要依靠人工,工作繁琐,差错率高;分段式运输,无法提供一站式服务,影响货物的及时送达;

(三)   交易成本高等运输问题:市场碎片化,多级货代逐级加价,提升了整体运价;分散的客户与船东形成非标准化的散货运输,规模不经济,提高了运输成本;

(四)   疫情防控常态化背景下的运输问题:近年来,新冠肺炎疫情先后在国内外蔓延,这是对传统航运模式的一次冲击和洗牌,过去的面对面、点对点洽谈已无可能,未来航运服务业的发展必然走向信息化、智能化、网络化。

面对航运业发展的新常态,金马云物流平台应运而生,该平台是以现有客户群为基础,结合公司创始人及管理团队40多年的水陆运输经验,为有效解决传统航运业务模式遇到的各种瓶颈和难题,依托“互联网+”技术,潜心搭建的沿海和内河港、航、货一体化共享服务平台。平台围绕航运物流的三大主角:船东、港口、货主(货代),以整合资源、合理配载为手段,以提高物流效率,降低物流成本为宗旨,不断拓展服务内容,提高服务质量。

二、项目目标

金马云物流利用大数据、物联网、云计算,建立航运产业链上下游延伸、横向兼容合作一体化体系,实现船舶的组织化管理,有效解决传统业务模式中的各种瓶颈难题,打造可视、高效、安全、便捷的港航货一站式服务平台,通过创新、高效的管理团队,整合线上、线下的相关资源,构建多主体共赢互利的生态圈,通过优化航运产业价值链的努力以实现企业自身的价值。

货主、船东可通过平台获取货盘及船盘信息,能够快速有效的促成货运交易,运用平台竞价系统选取最优价格,免去中间商抬价困扰;

平台整合一线船货盘信息,帮助船货主有效匹配,减少船舶空载率。

金马云货运指数能够及时反映航运运输市场供应关系变化,便于船东货主合理安排运输计划,数据来源于线下办事处的实时收集和线上交易累积,十分具有参考价值。

平台基于电子航道图进行精准物流信息对接,打造“码头找船”、“船货精准匹配”等功能,一方面,实现船舶实时轨迹查询,减少时间、空间带来的信息误差;其次,根据船舶定位数据,自动推送周边信息或进行船舶预约加油,帮助船主更好的规划运输线路,提升运输效能和返程效率,同时也能为货主企业降低物流运输成本,实现降本增效。

三、主要内容

平台的运行载体涵盖PC客户端和手机APP端,已建设完成船盘信息、货盘信息、供油业务、保险业务、船舶交易、货运指数、货物追踪、水文气象、供应链金融、人才招聘、积分商城十一大业务模块。

(一)   货盘信息

货主发布货源,通过竞价系统,直接与船主洽谈,减少中间环节,节约时间和成本,解决运输资源不对称的问题。

(二)   船盘信息

船东发布空船信息,方便货主找到所需船舶,自主进行船货匹配,选取最优价格,降低空船率。

(三)   供油业务

平台与多家加油站合作,用户可在线预约加油量及站点,到达后直接加油,高效、方便、优惠。

(四)   保险业务

平台与人保、东海等多家知名保险公司合作,24小时服务,即时生效,降低运输风险,为货运之旅保驾护航。

(五)   船舶交易

实现跨区域资源与信息的整合,线上操作、省事省心,为用户提供合同签订、交易审核、费用结算等一条龙服务。

(六)   供应链金融

通过跨链合作实现数据互联互通,为航运产业链上下游以创造可信的价值流转数字化平台。

(七)   水文气象

气象图、台风图、潮汐表、航道图等随时查看,方便船主灵活规划航期。

(八)   货物追踪

全程可视化的物流跟踪服务,北斗定位和4G监控视频,货物跟踪、船舶跟踪、船期等的实时展现,随时随地掌握船货最新动态。

(九)   货运指数

定时发布最新货运指数,船货主根据运价波动规律,作出价格预测,合理估算运输成本,为签订长期运输合同提供依据。

(十)   积分商城

会员在金马云发布船货信息、为船舶加油和购买货运险,可以依照实际成交额获得积分,并可兑换手机充值话费及生活物资。

(十一)人才招聘

金马云平台为企业、船员提供在线招聘求职服务,船员可以查询招聘职位和投递简历,平台利用自身优势进行资源整合,优化航运人才配置,着力为长江流域提供人才支撑。

四、项目研发重点

(一)     大数据应用

金马云深入大数据应用,用数字技术渗透释放增长潜力,加快平台的数字化转型,主要从三方面推进:

1.      夯实数字基础。一方面加快基础建设,另一方面注重能力提升,推动平台数字化建设向智能化演进,提高数据海量储存、高速传输、安全保障等方面的能力,为数据要素向全产业领域传输提供可靠渠道。

2.      健全协同机制。一是与各主管部门协作,如与长航局共同建设长江航运物流信息平台,与长江航道测量中心合作搭建大数据技术的细化场景;二是加强与上下游企业的协同合作,自20175月运营以来,累计业务量已达到43.53亿元。

目前,平台着力打通上下游企业的内部壁垒,实现全业务、全流程信息网和价值链的贯通。通过内部流程的标准化、全链条的智能化,进一步提升整体效率。现在基本实现数字化的雏形,后期会完成技术与业务的全面融合,线上与线下的结合,体现创新的港航生态圈。供应链物流数字化转型各节点示意图如图1所示。


供应链物流数字化转型各节点示意图

3.挖掘数字价值。平台累计订单16325单,总浏览量200多万次,船货信息248640条,形成各类业务指数,通过数字分析,精准研判市场新需求。金马云大数据中心如图2所示。



2 金马云大数据中心(二)     区块链

金马云物流平台通过区块链技术的应用打造产业联盟,实现跨界融合发展,链接上、下游产业链、数字链,通过智能合约功能,巧妙地影响甚至定义行业规则,带动长江沿岸港航企业共同发展,提升航运物流整体效率。主要实现两大应用场景:港航数字化转型升级与供应链金融服务。

1.      港航数字化

现阶段平台与蚂蚁链、京东数科两方合作,联手打造区块链产业生态圈,通过联合上下游企业、监测机构、主管部门等多参与方,共同打造航运全流程的信息追溯平台,覆盖航运物流业务链各个场景。通过一个真实、可靠、可信的平台来给运输提供有力依据追溯系统的建立可以帮助企业更好地管理供应链,有效地打通仓储、码头、物流等全流程,加强渠道管控,实现降本增效,以提高企业的核心竞争力,也为港航数字化转型助力。

2.      供应链金融

主要为上游单位,解决融资难、融资贵的问题;为下游个体船东,解决的是账期问题,平台通过统一的凭证。通过电子合同的全过程追溯,打造基于安全可信电子合同的质押融资服务,实现货物数字化、线上化和智能化。最终帮助上下游企业以门槛更低、更便捷的方式获得融资。供应链金融模式如图3所示。


供应链金融模式

(三)、5G应用

平台与武汉大学、福建飞通共同研发,就5G+北斗+AI(人工智能)相结合,研发、应用新型船用数字终端设备,既能为船舶用户提供即时找货、航线查询、货物追踪等更为便捷的服务,又能为平台数据收集提供强有力的支撑。目前,新的集成系统雏形已经完成。

五、疫情期间贡献

(一)     汇聚资源与技术,提升航运运行效率:通过20201-2月份平台后台大数据分析,活跃用户只占据31%,根据分析得出,上游货主单位复工缓慢,货源供给严重不足,再加上船货匹配不透明。平台主动对接各货主单位,帮助下游企业与承揽船舶增加航次运输,减轻压力;在20203月中旬,活跃用户回升至63%,更是新增注册船舶15230艘。

(二)     组建联盟链,抱团助推航企回暖:疫情迫使港航企业经营效益下滑,船舶大量停航,加上固定成本、防控物资及人员成本等持续支出,造成航运企业营运困难。部分航运企业寻求金马云物流平台的支持,平台立即与9家干散货航运企业组建联盟链,解决无业务的实际问题,帮助企业逐步走出困境。

(三)     港航货一体化服务,保障航运高效无接触运行:面对长江航运市场“小、散、乱、杂”的局面,疫情期间解决船舶货物运输难的问题,金马云物流平台立即实施“无接触运输服务”,为用户制定无接触运输流程,督促谨慎操作,完成整个业务链闭环。

(四)     人才招聘助力船员就业:船员难招聘是港航业不得不重视的问题,特别是疫情的爆发,使得船员尤为紧缺,金马云平台立即联系长江流域船员培训中心,获得大量船员资源,逐一电话询问,提供部分船员就业。

(五)     云直播助力航运新发展:依托金马云大数据分析得出的货种价格、船舶运输量、货主单位复工率等数据,开展“疫情之下的港航业走势”云直播对当前和今后航运形势进行了客观专业的分析。同时,直播还邀请泰州港口集团、长航货运、连云港集装箱、南京长江船服电子商务科技有限公司、上海国际航运研究中心、长江航道测量中心等行业“大咖”共同参会,对行业走势进行预判,为港航企业化危为机,牢牢抓住疫情后的发展机遇带来许多启发和思考。直播通过抖音、小鹅通、腾讯会议等平台对外转播,吸引了近6万人观看,现场为金马云物流平台圈粉1.5万,并得到了长航局、长江航运研究中心、《中国水运报》等关注,反响强烈。

六、未来规划

随着疫情常态化的发展,金马云物流初心不变--打造港航货一体化共享服务平台,坚持科技创新,以数字化、网联化、智能化为主线,以提效能、扩功能、增动能为导向,着力在四个方面发力。

(一)     推进交通基础设施数字化、网联化、智能化,打造船舶终端设备智能产品,与先进的信息技术有机融合,赋能交通发展,推动发展智能航运技术发展与试点应用。

(二)     提高航运运营管理的智慧化水平,打造航运“数字大脑”,搭建航运大数据应用场景,进一步提升航运业的数字化、网络化、标准化水平。

(三)     深入信息化建设形成信息化共享资源池,着力打通航运上下游企业的内部壁垒,细分航运市场,全方面提供后市场增值服务,实现全业务、全流程信息网和价值链的贯通。

(四)     通过区块链技术的应用打造产业联盟,实现跨界融合发展,链接上、下游产业链、数字链,配合相关部门,强化数据开放共享,带动长江沿岸港航企业共同发展,提升航运物流整体效率。


 

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