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智慧交通技术未来发展重点 智慧交通发展引领行业转型升级

来源:本站   发布时间: 2023-06-20 20:11:21

中共中央、国务院印发《扩大内需战略规划纲要(2022-2035年)》指出,释放出行消费潜力。优化城市交通网络布局,大力发展智慧交通。推动汽车消费由购买管理向使用管理转变。推进汽车电动化、网联化、智能化,加强停车场、充电桩、换电站、加氢站等配套设施建设。便利二手车交易。

目前,中国汽车新车销量连续13年位居全球第一。在智慧交通、汽车电动化、网联化和智能化方面,近年来,中国也取得诸多标志性成果,多项技术领域全球领先。

据交通运输部有关专家介绍,自动驾驶涉及汽车制造、电子芯片、移动通信、人工智能等产业,是未来诸多新兴产业融合发展的重要领域。我国自动驾驶起步较晚,但发展动能强劲,技术和产业体系不断健全。

交通运输部科技司有关负责人日前在解读《交通运输智慧物流标准体系建设指南》时介绍,近年来新型交通基础设施、自动驾驶与智能航运、网络货运、电子单证、快递无人机等方面的标准化需求非常强烈。

在地方层面,自动驾驶已经在不同场景中得到应用,一些企业已在北京、上海、长沙等地,面向公众提供自动驾驶出行体验服务。

智慧交通发展引领行业转型升级

党的二十大报告明确提出要加快建设交通强国,并强调加快实施创新驱动发展战略,加快实现高水平科技自立自强。10月,交通运输部等四部门发布的《关于加快建设国家综合立体交通网主骨架的意见》明确,要以数字化、网络化、智能化为主线,推动感知、传输、计算等设施与主骨架交通基础设施协同融合建设。

多数轨道交通企业已经开始借助智能化升级为运营赋能,智慧民航让旅客体验到无感出行,5G智慧港口、自动化码头的应用,正不断刷新着港口运转调度效率纪录……新技术、新业态已成为交通运输行业高质量发展的重要动能,加之多项政策支持,智慧交通领域在“十四五”期迎来了新的发展机遇。

“交通运输领域转型升级过程中,智能交通起到重要的支撑和引领作用。”党的二十大代表、交通运输部公路科学研究院交通大数据创新团队负责人刘冬梅表示,智能交通的发展始终与交通业务紧密融合,在公共交通等领域,智能设备的生产技术直接影响着其所在领域的发展水平,同时,智能交通技术的应用也可以推进跨领域、跨行业间的协同。

智慧交通的发展与应用情况

围绕智慧港口建设,交通运输部水运科学研究院研究员、物流技术中心总工程师罗本成表示,以往港口领域的信息部门和业务部门相对割裂,IT部门主要发挥着后台支撑作用。现在IT部门也成为了重要的业务部门,港口信息化与生产业务逐步深度融合。

加快建设交通强国、加快实现高水平科技自立自强的愿景,为智慧交通带来了更广阔的发展空间,也促进着智慧交通领域补齐业务短板、消除发展瓶颈。

“传统的基于服务器架构的轨道交通信息系统,在共享性、开放性上有较大软肋。”全国政协委员、北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室首席教授钟章队认为,要开发新一代轨道交通智能运维系统,对子系统进行统筹调度。

在深圳妈湾港,招商港口与腾讯合作,采用车路协同方案,使云控平台实现对全场集卡的实时跟踪和智能调度。1位安全员坐在办公室,可同时监控多辆无人集卡,保障作业安全也实现降本增效。

“我国港口发展也由传统要素驱动向创新驱动转变,要加快促进码头自动化、智能化运作。”罗本成表示,新技术的应用让港口基础设施的韧性、安全性得以提升,我国智慧港口建设也逐步由跟跑、并跑,迈入到领跑阶段。

智慧交通技术最新发展

地图是数字交通的基础设施,可以有效汇集与融合人、车、路、物等多源动静态数据,为道路交通规划、建设、管理、运营和服务提供重要支撑,一直以来备受政策和行业关注。《国家综合立体交通网规划纲要》中便明确提出,要“构建高精度交通地理信息平台,加快各领域建筑信息模型技术自主创新应用。”

在腾讯生态大会智慧交通专场,腾讯面向道路交通全业务场景发布“数字交通孪生地图”。这也是继数字道路产品、网联一张图、智能网联开放平台等发布以来,腾讯结合行业需求与自身优势打造的新一代地图解决方案。

腾讯智慧交通城市和网联行业总经理宋征在发布环节介绍说,腾讯数字交通孪生地图融合了腾讯在高精地图、数字孪生、BIM/CIM、融合感知等领域的技术优势,可以对物理世界的交通基础设施和实时态势进行精准刻画,为应用场景提供即拿即用、一站式、鲜活的一张图能力。

当前,随着交通产业数字化转型进入深水区,尤其是自动驾驶、车路协同和智慧交管等场景应用的落地,对地图的精度、鲜活度和丰富度提出了更高要求。与此同时,如何实现不同业务场景数据资源的互联互通,从而助力管理和运营部门降本增效,促进交通一体化发展,也是数字地图建设的重点方向。

腾讯多项地图服务拥有甲级资质,并支持北斗等多种GNSS(全球导航卫星系统)高精定位服务,定位精度可达厘米级。 此外,腾讯数字交通孪生地图还接入了信号灯等交通行业数据,以及C端广泛应用生态背后的时空大数据,并实现了与桥梁、隧道、场站等BIM模型的无缝融合,完成了由二维向二三维一体的演进升级,在数据质量、完整度和准确度等多个维度均形成了行业领先优势。


 

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