奇偶派（jioupai）原创
作者 | 奇偶派数智组
编辑 | 钊
11 月 22 日，百度发布了截至 2022 年 9 月 30 日的第三季度未经审计的财务报告。第三季度，百度实现营收 325.4 亿元，同比增长 2%。核心经营利润同比增长 14% 至 66.5 亿元，核心经营利润率达 26.3%。
百度核心营收的增长，有赖于在线营销业务的恢复和智能云收入的增长。其中，百度智能云业务营收同比增长 24%，增速高于行业平均水平，推动百度核心非广告收入同比增长 25%。这也意味着，智能云正在成为百度的第二条增长曲线。
拆解百度智能云的增长逻辑，可以看到百度正通过占据制造业、能源、交通、政务等快速增长的垂类市场早期优势，针对行业核心场景提出标准化解决方案，从而实现运营规模扩大、经营利润增长。
结合此前，百度智能云事业群总裁沈抖提出 " 云智一体，深入产业 " 新战略，和实体经济共舞，已经成为百度智能云的主调。
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技术 + 产业，时也势也
毫无疑问，百度智能云拥抱实体经济，技术＋产业的选择，是基于国内产业环境和产业发展的判断。
在中国消费互联网的增长惯性下，电商、直播、视频、游戏、在线教育等行业，曾一度助推国内云服务市场高速发展。
但随着近两年来，电商、音视频对公有云需求趋于平缓，游戏，在线教育需求持续减缓，国内云厂商增速出现放缓甚至收缩。2022 上半年中国 IaaS+PaaS 市场同比增长 30.7%，与 2021 上半年增速（48.7%）相比下滑 18%。
在云服务市场中，IaaS 通常被视为基础性资源，决定市场基座，而 PaaS 和 SaaS 则承载云计算使用和落地，其市场占比可以用于判断市场规模和产业成熟度。当国内云服务市场增速放缓后，一些过去被掩饰的结构差异，重新回到人们的视野。
根据咨询机构 Gartner，对全球 "IaaS+PaaS+SaaS" 市场总支出的预测，2022 年 IaaS 支出占比为 29.4%，PaaS+SaaS 占 70.6%。但国内底层云服务则出现结构性倒挂，IaaS 产业占据公有云市场的 74.03%，PaaS+SaaS 只占 25.97%。
这一差异化的产业结构，也困扰着国内云厂商的营收。毕竟出售算力、存储空间等集中在 IaaS 层的业务，偏向重资产运营，往往需要做大规模分担成本，且业务毛利率一般只有 30% 左右。这些问题都直接导致厂商的盈利表并不好看。
面对行业降速，营收症结，国内云厂商们开始寻找业务拉力和新的盈利点，探索行业的纵深发展。反映在企业实践上，国内云厂商们给出了两种解题思路。一种是从顶层设计上瞄准产业互联网、工业互联网，寻找增量市场。另一种则是在业务上，加大对 PaaS、SaaS 的倾斜，以获取更高的毛利率。
除了能够为供给端的云厂商增加直接、持续的收入，发力 PaaS、SaaS 业务，还有助于云计算生态的繁荣。需求端的企业客户能够接触云计算工具降本增效，提高数字化信息化程度，也能吸引一批第三方服务商一同做大市场。
百度提出 " 云智一体，深入产业 " 也是基于上述的行业背景。
根据沈抖的解释，" 云智一体 " 是以 " 云计算为基础 " 支撑产业数字化转型，以 " 人工智能为引擎 " 深入产业生产的关键场景，为企业的数字化转型和智能化升级提供新型支持。
考虑到国内 IaaS 的市场占有，以及新基建风口下区域和地方的算力建设已经初具成效。" 云智一体 "，是落地到实体经济的真实行业场景，回应产业关键需求。
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云智一体，为什么是百度？
虽然解题思路已经有了，但各家云厂商的答题能力并不同。考虑到国内头部云厂商大都从消费互联网完成流量累积，如何将企业能力迁移到 B 端、G 端市场，重构经营逻辑。这些新的变化，都考验着企业战略、组织能力，以及灵活应变的能力。
那么百度有底气喊出 " 云智一体，深入产业 "，凭借的是什么呢？
第一个依仗，是百度在水电能、制造、政务、交通、金融等行业的早期产业布局，积累下优质用户群体和阵地优势。
例如，今年 11 月初，东华软件与百度智能云在水务水利、金融、能源和电力等多个领域建立广泛合作。10 月中旬，百度智能云与锦州市政府签约，推动锦州市数字产业化与产业数字化发展。
根据中信证券研报，百度智能云在政府（智能交通）以及大型企业方面，拥有相对优质客户结构，整体需求依旧占优，预计收入增速将超出行业平均。
在高速增长的垂类领域里，百度智能云的布局优势也十分明显。2021 年中国工业质检解决方案市场规模为 2.1 亿美元，较 2020 年增长了 48.4%。而百度智能云已连续三年拿下中国工业质检解决方案市场第一。
在备受资本关注的汽车赛道里，百度也通过汽车云的入局，分走行业蛋糕。
今年 9 月，百度智能云首次发布汽车云，从车企集团云、网联云、供应链协同云，三个层次深入汽车制造行业的数字化升级，解决汽车行业生产、自动驾驶测试、供应链管理等三大数字化应用难题。借助百度在造车领域的技术、资源优势，百度汽车云能够迅速在熟悉的赛道上完成加速。
另一方面，有百度 AI 技术优势和 " 云智一体 3.0" 架构作为背书，百度智能云深受客户认可。
例如在 AI IaaS 层，昆仑芯已经完成数万片量产，实现了大规模的商业化落地。不仅在内部部署到搜索、小度、自动驾驶、爱奇艺等业务，也在百度外部，被金融、工业等领域的客户使用。
AI PaaS 层的飞桨深度学习框架，借助其开源开放的特性，开发者无需从第一行算法代码写起，可以直接调用飞桨框架和飞桨开发平台的相关模块，大幅降低了人工智能技术应用的门槛，更快推进产业智能化。
百度是少有在 IaaS、PaaS、SaaS 各云服务层级中拥有领先技术、产品和生态的云厂商。
除了上述的昆仑芯、飞桨，还有文心产业级知识增强大模型系列，以及垂类行业的各类应用等。形成 " 芯片 - 框架 - 大模型 - 行业应用 " 的智能化闭环，能够做到端对端的优化。
结合 " 云智一体 3.0" 的架构可以看到，百度智能云从智慧金融、智慧交通、智慧城市等行业核心场景切入，通过打造行业标杆应用，用人工智能技术解决最棘手的问题，带动和沉淀了 AI PaaS 层和 AI IaaS 层的能力。
不仅能够为行业创造价值，还可以把需求和能力沉淀到智能云和通用云的基础底座，形成双向循环。
百度智能云有能力解题的最后一个要件，是依托云智一体实现的标准化能力，已经在实践中被检验。
在 3C、汽车、消费品和原材料等行业中，AI 质检的加入，能够改造过去重复繁琐耗时的工序。
以百度智能云工业 AI 质检解决方案为例，应用在广汽本田总装车间里，一辆车的全车车灯质检，需检查 22 个点位，处理 120 多张图，这套工序使用 AI 完成仅需 1 秒，准确率高达 99%。
并且这种 AI 应用能力不局限于一个生产环节和生产线，而是能够在制造业的智能化生产中实现标准化。通过深耕汽车整车及零部件和以化纤、钢铁为代表的原材料等 15 个规模化行业，百度智能云工业 AI 质检解决方案已覆盖 100 多个场景，服务首钢、宝武、恒逸、一汽等知名企业。
通过解决方案标准化，不仅能帮助企业扩大经营规模，还能同时提升业务的利润率。
在智能交通场景，百度智能网联、智慧交管、智慧高速、智慧停车解决方案已经帮助北京、广州、长沙、重庆等城市大幅提高交通通行的效率。
截至第三季度末，以累计合同金额超过千万元人民币订单计算，百度 ACE 智能交通解决方案已经被 63 个城市采用，覆盖范围较一年前的 24 个城市持续提升。
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智能云助力实体经济数字化
" 十四五 " 规划纲要指出，到 2025 年，数字经济核心产业增加值占 GDP 比重达到 10%，工业互联网平台普及率达 45%。
中国数字经济的巨大潜能，尤其表现在以云计算、人工智能、大数据等为代表的数字产业快速增长。这些产业动能不仅能够直接带来经济增长，还能够持续与实体产业融合，不断增强实体产业发展的韧性。
数字经济与实体经济的融合，是中国经济发展的大基调。体现在二十大报告里，" 加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。"
而对于互联网公司来说，受消费互联网流量见顶影响，发力产业互联网、工业互联网，也被视为撬动增量市场的支点。
百度智能云正走在正确的道路上，" 云智一体 "，将云计算不能解决的交给 AI，用 AI 丰富云计算的差异化竞争力，" 深入产业 "，瞄准产业复杂场景、关键需求，真正赋能实体经济的数智化，助力实体经济韧性向前。
而在产业数字化、智能化的长期趋势下，通过吸纳前端产业经验，不断沉淀技术能力的百度智能云，也将在云市场的竞争中，强化自己的核心竞争力。
参考资料：
1.IDC：逆风之下，压力加剧—— 2022 上半年，中国公有云服务市场增长放缓；
2.Gartner Forecasts Worldwide Public Cloud End-User Spending to Reach Nearly $600 Billion in 2023；
3. 云计算白皮书 2022 信通院。
