以数据为核心的大数据技术推动智慧交通发展，让数据说话、数据决策、数据管理、数据创新，使交通决策、运营管理和服务规范、精细、及时、准确。它为数据的高感知、技术的高集成、信息的高共享、服务的高协调奠定了非常好的基础。智能交通大数据管理平台主要包括以下几个方面:

(1) 交通信息数据系统。交通信息数据系统是基于大数据应用技术的交通行业信息共享与交换中心。交通数据中心成立后，将成为交通信息的枢纽。

(2) 综合交通监测预警系统。综合交通监测预警系统可以实现对整个交通态势的实时监控和预警，交通管理部门可以对可能出现的大范围交通瘫痪情况进行有效的预测。同时，综合交通监测预警系统还可以引导公众出行，为公众提供全面、及时的出行信息，真正实现绿色出行。

(3) 交通碳排放实时监测系统。交通碳排放实时监测系统是一种实时的碳排放监测系统，可以实现对车辆碳排放的实时监测。车辆在一定时间内的碳排放情况，一目了然。为改善空气环境和控制汽车尾气排放提供数据支持。

(4) 公共交通管理系统 (客流区域监测、公共交通走廊监测、公共交通安全监测评估系统、投资效益分析)。公共交通管理系统有助于提高公交运营效率。公共交通管理部门可以及时调整公共交通运力和运量，合理配置公共交通资源，使公共交通更加便捷、畅通。

(五) 公众出行信息服务系统。公众出行信息服务系统是交通状况信息发布的平台。政府及相关管理部门可以通过公众出行信息服务系统，以多种媒体形式向公众发布信息。依托这些信息，公众可以调整自己的出行路线和方式，避开拥堵路段，更快地到达目的地，并有效节约时间和资源，有效提升交通的服务水平。用户出行数据,已成为各类智能交通服务的基石。