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智慧停车行业发展趋势及核心技术剖析

来源:安防知识网   发布时间: 2020-04-29 13:33:42

随着国内汽车保有量的逐年递增,“停车难”问题已经成为制约交通出行效率的核心问题之一。虽然当前中国约有5000万个泊位,但是中国汽车保有量今年预计将达到2.5亿辆。而根据住建部要求,城市停车位应在机动车保有量的1.1-1.3倍。也就是说,中国正面临着一个严峻的现实:停车位数量严重偏低,且短时间内停车位缺口无法填补。

作为解决“停车难”问题的最佳手段,智慧停车产业在国家政策和市场需求的拉动下逐渐形成。从广义来看,智慧停车是利用物联网、移动支付等技术,优化停车流程,实现提高收费人员工作效率、实时掌握停车场停车数据、实时收费统计、方便收费人员工作监管、提供数据给诱导平台进行停车诱导等功能。其通过移动互联网实现线下停车场资源共享,以提高停车场利用率和用户便捷度。

智慧停车行业现状及特点

年增长率高达20%,2015年以来,智慧停车行业就已经展现出快速发展的姿态,而经过多年的发展,智慧停车行业也逐渐形成了其独有的特点:

1、智慧停车作为一个特殊的产业,从业者身份复杂。从业者既包括经营公共资源的参与者,又有来路多样的商业运营者,还有独占一地的私人拥有者,资源门槛高,利益协调复杂,各种类型的停车资源均“各自为政”。而停车场资源的产权方众多复杂,也导致圈地问题成为“老大难”。

2、智慧停车行业的市场格局主要以智能停车设备商、智慧停车解决方案提供商及互联网停车运营商三大类为主。单纯的智能停车设备企业,需要考虑“如何与更多停车场合作”的问题;而产品质量则是解决方案提供商的硬伤;至于如何做到用户引流,并保证用户在平台上的活跃度,则是互联网停车运营商发展的突破口。


只做设备就只能徘徊在产业链的最末端;只做方案运营又缺失产品核心竞争力;踏着互联网易操作的“低门槛”进入市场,却用参差不齐的用户量让原本设定了极高规模要求的互联网模式变得难以落实。基于以上背景,智慧停车行业已经陷入了较为尴尬的局面,而在未来,大批单一企业以及试水互联网+停车企业将被市场洗牌、淘汰,并无法难免。

3、停车本身是一个高度专业性的领域,相比开设新商户,停车场的审批、修建时长要远高于其他领域。因此,停车资源的有限性注定其供给不可能无限增加。

停车场资源是一个独占性、稀缺性、排他性的资源,可供抢食的“蛋糕”并不大。再者,停车领域作为一个非常细分的行业,其需求也多重多样。比如日常停车、错时停车、车位租赁、汽车后市场服务、反向寻车、停车位导航等,每一项需求都有着很大的差异。最后,在供给有限和市场细分的前提下,智慧停车在中短期内要获得发展,就必须寻找重点细分市场并在其中深耕,而目前全面的大规模发展的前提还不存在。

智慧停车行业的核心技术及其发展趋势

智慧停车行业能在近年来得到快速发展,这与其背后技术发展和解决方案的落地密不可分。而在具体落地应用中,主要涉及以下技术。

停车场出入口控制技术

停车出入口管理是智慧停车管理的关键环节,直接影响停车的效率和支付的便捷。其管理方式从人工收费逐步演变成用设备替代,而设备控制进出所用的技术则可以分为刷卡、射频、视频等几种。

刷卡方式主要应用在大型综合体、商场、医院等车流量较大的场所,但该方式工作效率低下,易导致出入口拥堵,且容易因为卡片丢失而造成纠纷等更多问题,所以当下刷卡方式正逐渐减少,未来或许将被淘汰;而射频方式虽然在一定程度上缓解了进出效率问题,但由于其要求对车主的车辆要进行加装单独的设备,同时整体建设成本也相对较高,故射频方式方式的普及率相对较低;至于视频方式,该方式目前已经成为停车场进出口控制应用的主流技术,但是目前视频识别也存在众多缺陷,例如对于无牌车无法进行识别;无引导车道的出入口场景可能导致车牌倾斜角度较大,造成识别错误等问题。

停车场引导及反向寻车技术

当下看来,大型地下停车场车主存在找车位难、找车难等问题,而解决这类问题目前主要依靠超声波和视频两种技术。

通过在每个车位上方安装超声波探测器和红绿双色指示灯,当车位状态发生变化时候,超声波探测器将下发指令给指示灯使其颜色发生改变,车主就能通过顶部指示灯的颜色快速找到空车位。从这个角度来看,该技术的应用的确缓解了车主找车位难的问题,但却也并未将车主找车难的问题完全解决。

而基于视频检测的反向引导系统,该系统将视频技术从停车场出入口延伸到地下停车引导及反向寻车中后,提高了车主的找车位和找车的便捷性。不过,其核心技术还是在于车位前方放置的视频车位检测器,通过视频车位相机的图像算法、车辆建模等技术来判断当前覆盖的车位的车位状态和车牌信息,只要有一个空车位,车位相机的指示灯就会显示绿色,满车位就显示红色。车位相机通过前端识别车牌和车位状态的方式,直接把结果通过网络方式上报给平台,然后平台则将把余位信息下发至各个室内诱导屏,完成车位引导环节。另外在各个电梯厅或者关键位置放置寻车机,在寻车机上输入车牌信息可直接反馈一条到车位的最短路径,极大的缓解车主寻车难问题。

路内停车技术

近几年,地下停车场的车位数量已经无法满足车主对停车位的需求,故路面上的停车位如何能够被充分利用已成为解决停车难问题的另一个重要支撑点。基于此背景,路内停车技术顺势而生。

当前市面上的路内停车整体解决方案,通过路内停车高杆相机、路侧停车低位视频桩设备,可针对不同场景组合应用,实现前端智能图像识别,实时推送识别结果。同时高位相机所含功能支持停车管理规范要求(例如违停检测、跨位检测、压线检测、逆向停车检测等);前端嵌入AI智能算法,实现前端设备进行车辆、车牌信息智能识别;单机可对多车位进行识别,识别区域可灵活设置。该类解决方案还适应多种类别车位(平行、垂直、斜位等),可自动判断车辆停驶过程,支持多种缴费方式,无需人工干预,真正做到便捷、高效、智慧停车。

停车诱导技术

为了让整个道路停车形成闭环,需要在各个重要路段设置城市停车分级诱导屏,用于提醒车主各个停车场余位信息,缓解因为车主找车位而带来的无效行驶从而缓解城市交通系统的拥堵和减少尾气排放。

现有的城市分级诱导屏主要分为一级诱导屏、二级诱导屏、三级诱导屏。目前的一级诱导主要有全点阵和光带复合屏两种,主要放置于核心路段,用于显示周边停车场的余位信息;二级诱导屏一般设置在各个停车场周围主要的路口,向即将通过路口的、需要停车的司机传达沿路口各个方向的停车场空车位状况、行车方向及行车距离等信息,可显示多处停车场空余车位的实时信息。

智慧停车行业的五大发展趋势

展望智慧停车产业未来,将迎来以下五大发展趋势:

联网化

随着互联网技术的发展,数字化管理乃是大势所趋,实现全面数字化、云端化管理,已成为智慧停车的标配。未来停车场将逐步实现联网共享数据,打破信息孤岛,建设智慧停车物联网平台,管理位于不同位置的停车场,并将分散的数据进行集中,实现停车场的远程在线管理,实现停车诱导、车位预定、电子自助付费、快速出入等功能。

全视频智能化

停车场的发展方向将向趋于全视频智能停车场的方向迈进,管理、服务一体化的“智能停车”模式逐渐得到更多消费者青睐。未来全视频智能停车场将作为一个停车问题的综合解决方案,在集成停车场系统资源方面有着卓越的优势。实现从车辆快速进场、快速停车,再到车主出场时快速找车、快速缴费等一系列完整的、全自动化的功能,从而有效解决包括商场、机场等公共场所的停车场,由于车流量大造成的停车慢、缴费慢、停车难、找车难等社会问题,将停车场的资源最优化。

定制化

根据停车场的服务对象不同,可将停车场分为公共停车场、配建停车场和专用停车场。不同应用领域的停车场对系统软、硬件要求也有所差异。此外,针对特殊场所,如政府机关大院、企业厂区,车辆出入管理就要求同车辆的日常调度管理系统相关联;军队、安防、航天各涉密单位则要求对特种车辆有着更高的安全管理和突发事件响应机制。随着停车场应用领域的逐步细分,智慧停车功能作用也将趋于个性化和定制化。

人性化

在停车场智能管理系统设计上,工程开发人员将更多居于便捷性和车辆人员安全的考量,人机的交互及互动性将逐渐增强。例如在读卡器上实现手机短信联动、手机一卡通;基于联营的平台性产品或商业模式将出现。包括消费折扣管理、VIP积分管理,以及多媒体信息发布和显示等,或将成为未来智慧停车相关行业的重要发展方向。

关联车主信用体系,智慧停车对人、车进行双重管理

智慧停车可以通过车主画像、停车轨迹、支付行为和LBS数据帮助政府建立停车场征信体系,并将车场征信纳入国家整体信用体系,有效缓解停车逃费和乱停车现象。比如在预订方面,车主预订车位后是否准时停车,停车后是否按时离开等行为都会有所记录,形成自己的信用分数,信用分数较高的车主便可能在高峰期优先预订紧张的车位。

(本文根据天地伟业技术有限公司张岩采访整理)


 

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