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智慧交通深层次布局全方位引领

来源:中国交通新闻网   发布时间: 2020-05-07 13:36:17

上海临港新片区自动驾驶测试道路。资料片

安徽铜陵采用大数据治超。图为铜陵朱永路电子监控设备采集过往车辆数据。资料片   

智慧交通是推动交通运输行业数字化转型,更好服务国计民生的重要抓手。

今年以来,各地在做好新冠肺炎疫情防控工作的同时,加强顶层设计,大力推进智慧交通项目试点工作,为智慧交通发展创造良好的科研环境,推进各类新技术应用,引领行业高质量发展。

加强高起点顶层设计 推进试点开花

《交通强国建设纲要》为各地发展智慧交通擘画出清晰的路线图。今年以来,各地根据实际相继出台了与智慧交通相关的中长期规划,不断完善顶层设计。

4月14日,江苏省交通运输厅印发《江苏省智能交通建设实施方案》,明确到2022年建成一批智慧交通基础设施试点示范工程并加快推广,到2025年实现5G、人工智能、大数据、物联网、区块链等新一代信息技术与交通运输各领域深度融合。

4月16日,《交通强国江苏方案》正式发布,将着力构建高水准的智慧交通体系作为八大重点任务之一。

浙江在高水平推进交通强省建设的实施意见(征求意见稿)中,重点部署了智慧交通发展内容。接下来一段时间,浙江将牢牢把握“动能变革”这一趋势,加快推进交通技术、产业和治理三大变革,推动交通运输领域前沿技术、关键核心技术、颠覆性技术研发。

省级层面有规划,地市层面也有部署。上海临港新片区、陕西省西安市、河北省邢台市等地,也于近日出台交通运输领域中长期规划,明确提出要大力发展智慧交通。

除了加强顶层设计,推动基础设施数字化、智能化升级改造,深入推进智慧公路、智慧港口试点,也被各地交通运输主管部门列为今年的重点工作任务。按照年初既定工作计划,各地试点工作有序开展。

在智慧公路试点方面,山东省济青中线、京台高速公路泰安至枣庄段两个智慧高速公路示范项目建设,正按照“全国领先、远近结合、适度超前、先进实用、标准统一”的原则和“全天候通行、全路段感知、全过程管控”的目标深入推进。

湖南省正试点对93公里高速公路进行智能化及网联化改造,并进行基于5G技术的“车路协同”场景测试。作为湖南唯一的在建高速公路项目试点路段——长益扩容高速公路长沙段,5G基站和摄像头等配套设施将于近期开始布设。

智慧港口试点建设同步推进。近日,厦门远海集装箱码头有限公司与福建移动联合打造的“5G智慧港口”龙头示范项目,成功入选中国移动第一批5G细分行业“智慧港口”示范项目。

大连港、青岛港、南京港等智慧港口示范工程项目的示范作用逐渐显现,其他省份港口陆续上线各类智能化设备,提高作业效率。

今年以来,重庆果园港积极推进智能化建设,充分运用智能理货系统、集装箱“无纸化平台”等智能化设备,大大提升了港口作业综合效率。据统计,今年一季度,果园港吞吐量同比增长13.4%。

□专家点评

率先在特定区域试点应用 形成智慧公路推广战略

长安大学 信息工程学院副院长 徐志刚

近年来,智慧公路已然成为交通运输行业的一个热点词汇。分析其背后的驱动因素,大致可以分为3个方面:

第一,我国高速公路骨干路网已基本成型,通车里程位居世界第一,如何通过车路协同、人工智能等新兴技术提升道路运输效率和运营安全,成为人们关注的焦点。

第二,以“互联网+”和人工智能技术为代表的新一代信息技术在诸多国民经济领域取得了巨大成功,越来越多的道路运营企业希望通过对交通基础设施进行信息化和智能化改造,提升服务水平。

第三,大量长期致力于自动驾驶技术研发和应用的企业和机构发现,仅依靠单车智能很难应对高速公路复杂的行车环境,需要借助车路协同技术实现智能网联汽车的上路安全和自主高效运行。

智慧公路在国际上没有成熟的应用案例,当前我国还处于“摸着石头过河”的先行先试阶段。目前,比较有代表性的智慧公路试点项目包括山东滨莱智能网联高速公路测试基地、京雄高速公路自动驾驶专用道、延崇高速公路(北京段)智慧公路。

这些试点项目的开展和实施,有利于把我国智慧公路技术和应用推向一个新高度,推进我国智慧公路产业实现跨越式发展。

目前,智慧公路在试点过程中遇到了资金短缺、缺乏标准指导、专业人才匮乏、产业链尚未成熟等现实问题。我认为,我国可以在借鉴发达国家经验的基础上,率先在经济发达省份、重点运输走廊、港口及大型物流园区内部道路等特定区域开展试点应用,通过总结经验、渐进发展、制定相关标准法规,形成一套循序渐进和科学稳妥的智慧公路推广战略。

另外,也可以取消高速公路省界收费站的政策为契机,开展与现有高速公路机电系统相兼容的智慧公路设计,避免重复投资和重复建设,进一步提升高速公路的智慧化水平。

构建高质量科研平台 提速成果转化

各类科研平台是开展科研工作的重要保障。近年来,交通运输部高度重视行业重点科研平台建设,2017年认定了32家行业重点科研平台,2019年认定了25家行业重点科研平台。

今年,全行业将重点推动国家级重点实验室、野外科学观测基地、科学数据中心等行业重点科研平台的培育建设,提高技术研发能力。

今年以来,行业主管部门聚焦行业需求,在认定行业重点科研平台时,瞄准发展短板,指向科技前沿。

2月10日,交通运输部公布无人船舶系统及设备关键技术交通运输行业重点实验室认定结果。该实验室由大连海事大学牵头,与中国船级社、交通运输部水运科学研究院联合发起,以无人船舶系统及设备关键技术为研发方向。目前,各单位正按照《交通运输行业重点实验室管理办法》,推进实验室建设与发展。

4月9日,国家邮政局印发关于开展2020年度邮政行业技术研发中心认定工作的通知,自动识别技术、终端技术等11个方向为本年度行业研发中心认定方向。通知明确,申报的研发中心在综合实力、成果转化能力、技术特色等方面需具备一定优势。

在行业重点科研平台建设上,各地鼓励科研机构和企业合作,激发创新动力。

多家企业共建浙江新一代人工智能技术交通运输行业研发中心;山东省交通运输厅主导,18家单位合作共建的山东省智慧交通重点实验室,正努力搭建“创新链—产业链—人才链”协同融合平台;广西首个“智慧交通AI(人工智能)联合创新实验室”落户广西交科集团有限公司,推进广西交通运输行业云计算领域创新及示范平台建设。

□专家点评

开放合作协同创新 提升科研平台实力

大连海事大学 无人船协同创新研究院院长 王国峰

一个国家的综合实力如何,科技发展水平是重要的衡量标准。而科研平台的建设则是提升科技发展水平的重要途径。

科研平台聚集优秀的科技创新人才、高水平的创新团队,具备先进的实验设备、科学的运行管理机制和开放的学术氛围,为科技资源和科技数据的共享、联合攻关、科学灵感的孕育和原创成果的催生提供了良好条件。

由大连海事大学牵头,与中国船级社、交通运输部水运科学研究院联合发起的无人船舶系统及设备关键技术交通运输行业重点实验室,有利于充分凝聚行业相关优势资源,有效形成面向无人船舶前瞻性技术研究的合力,切实推进相关领域基础理论和关键技术研究的应用。

根据规划,经过3—5年的建设,实验室将取得一批具有自主知识产权的原创性成果,力争成为无人船舶技术等相关领域基础研究和应用基础研究、先进系统与装备研发、优秀科技人才培养、高水平学术交流的平台。

实验室提升自身创新能力,需面向无人船舶技术进步和产业发展需要,坚持开放合作、协同创新。同时,高起点接轨国际学术前沿,通过整合、吸纳、引进国内外知名研究机构与学者进行整体资源优化与重组;联合通信、信息、控制、人工智能等领域优势研究机构和企业,重点围绕无人船舶所涉及的基础理论、关键技术、核心装备、测试验证、法律法规等关键问题开展研究。

编制高水平标准规范 促进技术落地

标准化对交通运输科学发展具有重要的支撑和保障作用。根据《交通运输标准化“十三五”发展规划》,今年适应交通运输行业发展需要的标准化体系将基本建成。

围绕这一工作任务,今年以来,行业各领域标准化工作加快推进。在智慧交通方面,3月1日,“道路运输电子证照 从业资格证”“道路运输电子证照 经营许可证”“道路运输电子证照 运输证”3项标准正式实施,对电子证照的生成、数据处理、交换与共享作出明确规定。同日,“北斗船用应急无线电示位标技术要求及测试方法”也正式实施,适用于北斗船用应急无线电示位标的设计、生产和检测。

新的标准不断落地实施,新的技术规范也在公开征求意见。

4月26日,《公路工程适应自动驾驶附属设施总体技术规范》公开征求意见。该规范是第一部直接支持自动驾驶的公路工程行业标准,交通运输部公路科学研究院为编制牵头单位。

科研成果应用到具体工作中才是“物尽其用”。行业主管部门在一些重要规划中,明确提出要大力运用新技术。

今年年初,中国民航局印发《中国民航四型机场建设行动纲要(2020—2035年)》明确,综合运用大数据等新技术,收集、融合、统计和分析各类数据,实现辅助决策、资源调配、预测预警、优化控制等功能。

近日,国家邮政局印发《邮政强国建设行动纲要》明确,加快产业数字化转型,依托国家大数据基础设施,促进数据资源共享利用,加快建设邮政强国。

在行业主管部门的推动下,各地也结合实际小范围试用新科技。

甘肃张掖公路管理局在今年的桥梁预防性养护工程中,将首次应用区块链技术,实现基于区块链技术的公路养护作业区报警系统、档案管理和交通旅游融合发展。

云南昆明地铁区块链电子发票也于近日正式上线,这是云南省首张公共交通领域区块链电子发票。据昆明地铁相关负责人介绍,使用区块链技术给发票“上链”,让发票具备了分布式存储、全流程完整追溯、信息不可篡改等特性,实现了“乘车+支付+开票”全流程闭环。

疫情防控期间,各类新技术也大显身手,提升防控水平,助力复工复产。

山东省交通运输厅与平安集团联合打造的“疫情防控交通一体化系统”,可在后端基于大数据技术,实现体温异常人员行动轨迹回溯。

重庆、陕西、广西等地开发的返岗复工订车平台,运用人工智能、大数据技术精准解决农民工出行难题。

□专家点评

探索交通大数据中心 样板工程

交通运输部科学研究院 交通信息中心大数据室副主任 段成民

《交通强国建设纲要》提出,推进数据资源赋能交通发展、构建综合交通大数据中心体系,明确了新时期综合交通运输大数据发展要求。

大数据成为实现综合交通运输体系互联互通的重要载体,也成为提升我国交通运输行业治理能力和服务水平的重要抓手。

去年年底印发的《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020—2025年)》(简称《行动纲要》)明确,将围绕国家大数据战略和交通强国建设目标,以数据资源赋能交通发展为切入点,按照统筹协调、应用驱动、安全可控、多方参与的原则,聚焦基础支撑、共享开放、创新应用、安全保障、管理改革等重点环节,实施“五大行动”,加快构建综合交通大数据中心体系。

今年,《行动纲要》已进入实操阶段,如何统筹协调,建立覆盖全行业多领域、多层级、分工合理、联动有序的综合交通大数据中心体系?我认为,关键在于梳理形成综合交通大数据中心体系的完整框架,全面回答综合交通大数据中心体系的架构、层级、布局,以及部、省、市各级中心及各类专业数据节点的不同建设重点和相关要求等系列问题。因此,需要尽快完善综合交通大数据中心体系顶层设计相关理论。

考虑到建设任务的紧迫性,建议具体落地实施与理论研究工作并行开展,采取边试点边总结的方式,选取若干典型主管部门或企事业单位,通过一定形式的试点示范,探索形成部、省、市等不同层级、不同定位需求的综合交通大数据中心建设样板工程,再在全行业复制推广铺开建设。

 

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