无人驾驶，是这几年资本市场与互联网巨头们最喜欢讲故事的板块。从谷歌，到乐视，再到百度…… 商界巨头们乐此不疲的抢夺智能技术的核心。
近日，意在发展上创造无限可能的天宁，又在强风口，收获了一份大礼——国家ITS中心智能驾驶及智能交通产业研究院落地天宁开发区。
“要在时代变革中走得更远，天宁需要更多的智慧。”天宁区委常委、天宁开发区党工委书记曹志伟表示，虽然智能驾驶及智能交通产业尚处于起步阶段，但其前沿理论与应用发展将会带来新的机遇，这是推动常州建设智能制造名城战略发展走出的重要一步，他相信这匹马迟早会飞奔起来。
创新土壤吸引“智能”筑巢
“无人驾驶故事讲腻了，智能交通今明两年就将迎来窗口期”，投资圈内一直有这样的预期。
不过，窗口期刚开启，常州天宁就先行一步，由交通运输部公路科学研究院和常州市人民政府共建的国家ITS中心智能驾驶及智能交通产业研究院就在天宁揭开了面纱。
“人工智能的崛起是产业升级的必然，‘互联网+’让传统行业开始觉醒，打破以往闭门造车的方式，开始向高科技寻求突破瓶颈的入口，‘人工智 能+’会是传统行业再次登顶的助推器。”国家ITS中心智能驾驶及智能交通产业研究院常务副院长叶佳勇一见面就抛出了观点。
缘何选择常州？叶佳勇给出了答案。
江苏客车产品在国内市场占有率约为18%，在全国具有较强的优势；专用车生产企业100余家、占全国的1/9，年产销专用车占全国10%以上；汽车起 重机、登高消防车、高速公路清障车等重点产品在细分领域综合实力名列前茅。江苏已初步形成了涵盖客车、乘用车、专用车及电池、电机、电控等相 对完整的新能源汽车产业链。
更重要的是，常州地处长三角地区，沪宁线的中心地带，产业基础良好。年工业品消费年总值高达1.2万亿元；汽车零配件年产值900亿元；电池和 电机全国销量最大，已有北汽集团、车和家等新能源整车基地。还具有全国领先的智能交通基础设施；有BRT为代表的交通运营模式创新。
“智能驾驶是需要创新支撑的地方，常州天宁的创新基因就非常符合。”叶佳勇表示，研究院将致力于为智能驾驶行业提供顶层制度设计、行业准入服 务、监管平台支撑。以研究院为内核打造智能驾驶产业新经济发展和新旧动能切换的驱动引擎；以协同创新中心为平台，建立智能驾驶产业要素整合和 能力输出平台；以智能驾驶国家试商用创新城为载体打造智能驾驶产业示范基地。
事实上，作为交通部智能驾驶产业研究的服务单位，研究院不仅联合了中国电动汽车百人会、同济大学等数十家智能驾驶行业领头单位，整合智能驾驶产业相关要素，还与中国联通、京东集团等多家企业达成了合作，研究院通过与京东协作建立交通行业云数据中心，开发了四大监管平台，包括智能驾驶产品生命周期监测平台；智能交通道路工程检测监测平台；基于密钥的智能驾驶营运车辆监测平台和无人驾驶营运监测平台。
“运输和通讯行业有很多相同之处，运营商做了一张网，网上是手机，交通行业做了一张网，网上是汽车，只是交通这张网必须要做的更精致，没有一丝瑕疵。”叶佳勇表示，常州天宁就是要做这张网重要的支点。
“智能”将撬动千亿级产业
“我们不讲故事，找准自己的方向，才是出路。”叶佳勇表示，路网不畅、交通拥堵、行车安全等交通问题已经成为城市管理中的主要诟病之一，而智能驾驶和智能交通的建设将有效解决这些问题。
“智能驾驶是技术，可以用在方方面面，在交通领域，可以提高交通运行效能、安全性，改善交通服务质量。”叶佳勇表示，研究院所有的投入都是以应用为基础，没有应用的研发没有生命力。
虽然研究院刚成立，但一系列创新计划都已在快速推进中。特别是正在创建的智能驾驶国家试商用创新城，将为智能驾驶制度研究、新品研究、能力测试、示范运营提供实践论证。此外，第一阶段的六大工程，非常具体，非常具有想象空间。例如建成“交通行业营运车辆安全辅助系统应用示范城市”；打造国家智能驾驶与智能交通产品质量监督检验中心；打造智能驾驶国家级产业基地等。
另外，研究院还将建设20万平方米的智能驾驶产业园，在天宁形成智能驾驶核心设备智造产业集群；在武进、新北形成电池、电机、电控新能源汽配产业 集群；在武进、金坛形成整车装备产业集群。以此来推动汽车制造、电子、通信、电池、电机等产业的发展，带动金融、保险、物流等新业态的产业拓展，推 动传统产业转型升级。
“相对来说，小汽车的运行要求更高，没有边界，意味着它对交通设施等数据量会更大，周期也会更长。”叶佳勇表示，很多资本包括互联网企业投资的方向集中在乘用车领域，而研究院的主要服务对象是交通部门的营运车辆，包括客车和货车，来做车和路的协同，打造一张智能驾驶和智能交通的网络，它们的应用场景更清晰，应用也会更快。
虽然智能的入门是应用，比如辅助驾驶系统、自动泊车等，但“人工智能+”已经全面替代“互联网+”成为下一代技术革新的核心已是不争的事实，特别是传统汽车公司正在将人工智能划定为最重要的公司战略，未来的汽车将发生翻天覆地的变化，所有决策都是由算法来进行，这意味着，整个产业的形成逻辑都将发生变化，智能驾驶与智能交通的爆发空间和撬动效应已无法用数据来估量。
北京航空航天大学交通科学与工程学院副教授余贵珍认为，无人驾驶是未来的发展，目前人工智能在感知方面应用比较多，但上升到决策方面目前还是有所欠缺，到实际运营还是有很长的路要走，必须从应用开始，不断摸清边界，智能驾驶才能不断的发展。
“系统集成创新，是我们的优势。今年，大家就能看到研究院的‘示范’产品。”叶佳勇很有信心。
