在人工智能热潮下，助推产业发展的利好政策也接连不断。继新一代人工智能重大科技项目正式启动后，一个人工智能高级阶段的国家重点实验室——认知智能国家重点实验室得到科技部批准。

为何要专门针对认知智能成立国家重点实验室？它在促进人工智能产业发展中扮演何种角色？

认知智能是人工智能质的飞跃

“可以把人工智能分为三个阶段：计算智能、感知智能和认知智能。”科大讯飞AI研究院院长胡国平说。该实验室正是依托科大讯飞进行建设的。

胡国平介绍，计算智能就是计算机能存会算，在该领域计算机早已超过人类。感知智能就是让计算机具备视觉和听觉等。如今越来越常见的语音识别、人脸识别就包含感知智能技术，目前也取得很大突破。

相比之下，认知智能是与人的语言、知识、逻辑相关的智能，是人工智能的最高阶段。其目标是让机器掌握人类的语言和知识体系，并真正理解其内在逻辑。这正是认知智能国家重点实验室重点攻关的领域。

“机器从计算智能到感知智能，是人工智能走向成熟的标志。而从感知智能升级到认知智能，又是人工智能质的飞跃。”深圳市智搜信息技术有限公司联合创始人兼首席科学家郑海涛说。

郑海涛解释说，会计算的机器只能帮助人类完成繁杂的计算任务。有了感知能力后，再结合机器强大的计算能力，就可以取代人做很多重复的劳动。比如图像识别可以在安防领域发挥重大作用。

“而认知智能则意味着，人工智能开始具备分析和思考的能力，可以模仿人类从事更多智力型劳动，例如自动化编辑和自动化写作。”郑海涛说。

决定人工智能的未来发展方向

“整个国际上对于认知智能研究都很感兴趣，这是当前比较热的研究方向。”胡国平介绍，目前研发人员正在努力提高机器的认知智能，但还有很多瓶颈亟待突破。

胡国平以一句话为例：“爸爸举不起他的儿子了，因为他很重。”虽然人工智能目前已可以横扫棋坛，但让机器识别这短短一句话中两个“他”分别是谁，可能不如几岁孩童。

类似上述判断施动者和受动者关系的测试，机器大概只能做对70%。把10万篇英文阅读理解文章交给机器去做，其最高正确率为86%。此外，聊天机器人很难判断用户是否在和它说话，并和用户进行多轮对话，也是受制于认知智能不够强大。

“认知智能目前的主要挑战是，不同领域的认知智能不一样，需要针对不同领域构建相应的机器认知模型。”郑海涛说，这需要在相应领域让众多专家通过总结知识和构建大量的数据，再让机器学习进化，是极其复杂的过程。

但郑海涛认为，机器的认知智能一旦获得突破，意味着它在某个领域具备了专家级别的认知能力，特别是分析和推理能力。届时人可以更多地从事创造性劳动，并通过人机协同极大提升生产效能，从而将人工智能的社会和经济效益最大化。

“这一轮人工智能热潮，能否进一步打开天花板，并形成更大规模的产业，认知智能的突破是关键。”胡国平说，认知智能国家重点实验室除了聚焦该领域的关键共性技术之外，还将推进认知智能在医疗、教育、司法等各个行业的落地。