一、智慧高速的核心愿景：通行的“安全+效率-->服务”
当我们讨论交通，讨论未来自动驾驶的时候，讨论的是什么？我们讨论的都是三个问题，一个是降低事故的发生率，提升交通的安全，第二个是定制个性化服务，让大家享受到出行有服务支撑和信息帮助的，出行一定是缓解人的拥堵情况。怎么解决？
二、技术创新、融合打造智慧高速基石
我们讨论智慧的时候，做信息化的时候，一个核心的问题，做通信的人知道，三个系统，信息的采集，信息的传输和处理。这三个从技术上看是智慧化的基石，未来都是一个发展的方向。我们的网络安全，我们的信息网络，现在几个孤岛什么孤岛？原来交通是监控传输，收费，三个孤岛并列，我们的车和路是分离的，我们的交管和交通的路政部门也是分离的，所以形成了信息孤岛。
但是更重要的是，我们的基础设施，虽然说我们的基础设施非常好，我们有挺多的体制，但是在前面的十年发展的过程中，主要体现在铁路和航空上，公路基础设施方面做的并不是特别好，今年有了很大的变化，我们看到怎么利用这三个条件解决问题，怎么去解决把这些新技术纳入到我们整个环节中去，我们解决什么问题？也是最后的三个问题，道路的数字化，刚才讲了道路的数字化和车辆的数字化，这是我们解决信息化、解决智慧的最基础的问题，这个问题解决，才能探讨管控和服务的个性化，才能支撑辅助自动驾驶和全自动驾驶。现在能看到的，未来五到十年可能会实现。所以我们提供的是我们的技术手段，怎么能把基础的信息基石打造好，这是我们做技术的或者做信息化构建者应该要考虑的目标。
三、高速正从孤立系统向融合、智能系统演进
刚才讲今年发生的最好的变化，原来的高速公路体系，发生了一次天翻地覆的变化。我们真正从孤立的人工操作变成了一体化智能化。这个是给我们带来了高速公路体系变革最大的期望，我们进入了这样一个高速公路起点变革的时代，我们相信从这个时代开始，能够解决很多大的瓶颈，技术是其中的一个推手。
我们有了技术的基础，就产生了可能，首先利用门架建设的网，这恰恰是高速公路感知网的起点，这个感知能做什么呢？现在看到能做监控、拍照，路牌，所有车的身份车型和车的轨迹，都可以通过这张网看得见，尤其是对我们路来说，最关键的是我知道路上跑的是什么车，什么货，这是我们第一个，我们有门架，有了基础设施。再往前走是基础信息服务，为什么不叫高自动驾驶呢？因为还没有到这一天。我们现在能做的叫基础信息服务，我们有了门架，有了感知网，我们能看到路上发生了什么，能够把这些信息转化成为对出行者的服务，比如说碰撞告警、紧急避让、异常车辆提醒等，再往前走，当我们加密了我们的路网信息，同时随着技术的进步，我们有了对车的通行能力，能够支持车辆编队，辅助自动驾驶，所以我们现在期望通过这三个方面，一步步地叠加，我们提供大量的手段支撑，从而支撑每个阶段的智慧公路的发展。
看一下第一个目标叫感知。怎么做？现在是车牌识别基本上已经实现了，我们有RSU基本上知道了车辆的ID，但是知道车辆的车型，以及三个三维的特征对整个路网的感知。这是我们要做的第一步，所谓路网的数字化一定是基础设施的数字化，我们知道了车牌、车头实距、车速、运行轨迹和车型等。

下一步，利用当前的我们的门架，我们就知道，现在每一辆车是什么样的，同时我们再往前走一步，我们的当前的基础上再做一些改造，我们知道每一个车的车牌、车型，它的轨迹，它的冲锋点，拥堵的点，最频繁经过的地点是什么，我们就在这个图里画出来了，整个路网的数字化我们就知道了。

再进一步做什么？在网联车没有出现的时候，我们通过非交通的手段，做了很多交通的数据，我们做合管控，冲突点和黑点的发现，再就是做混行的管控，再就是全网联的产业升级。所以说感知永远是我们做智能化的第一步。

再就是挖掘路网设备价值，提供基础信息服务，我们会逐步加密信息，带来最大的变化是什么？是数据的产生，是更多海量的数据，这些数据都会聚到路网信息技术平台上去，在下一步过程中，可能是一个云平台，以及云联网都会在这里出现，但是所有的情况都会出现一个问题，数据怎么服务？在三年中，异常车辆提醒、车速引导等，都会给他们提供服务。现在海量的路网投资，这些投资不仅仅是一个收费的变革，一定带来的是下一代路网服务网的信息的提供。所以说基于这个信息平台，我们能够把这些大量的非关键车路协同的应用先做出来，有两个能力，第一个通信能力，首先把信息第一时间传递到路网平台上，然后把这个信息打到当前的TSP的车还是通过引导屏，还是通过标牌上打过去，所以这个是第一个通信能力。第二个是计算能力，信息是怎么发，组发还是单发，在哪一条路上发，这是计算出来的。
再看这两个能力怎么支撑，第一阶段我们把能力放到了云控平台上，做到了把数据拿过来，但是这些数据要计算，要下发的，我们提供了基础设施，我们有鲲朋有特拉斯，能支持基础的门架，另外的门架代表着一片区域动态的信息获取和管控，以太与云计算，再往上上到中心，我们有大型的服务器和云服务器。我们再往下下发的时候，就会出现大唐的专家讲的车联，但是车联不仅仅是我们的选择，我们有5G还有互联的能力，所以做所有的信息的收集和支撑网联的车辆下发。所以说在2—3年中，我们通过大量的技术支撑，能够满足我们的非专业技术信息提供这样的服务。
再往下走，这是大家期望的智慧的阶段，我们叫可计算的路网。就是现在的路网，不仅仅是一个基础设施，不仅仅是一个土木工程，不仅仅是由我们的路网管控，我们认为这是可以计算的，计算路网的资源，计算路上跑的车的资源，计算货物运输的资源，计算哪一个路径，哪个资源最合适。未来不管是自动驾驶还是什么，很多人在想，我是一个单乘能力，单乘能力一定是自由竞争的市场，但是效益往往不是最高的，什么最高？部分的自由经济+部分的混合。所以说路在未来的时候，一定起了一个调度的作用。所以我们叫做可计算的路网。这个路网两个作用，一个作用我们计算实时的路网能量，这些车，那个人这个人，能够占用的路权，我们把这个算出来，我们知道路怎么用。第二步，可能还会遇到基础设施的养护，通过大量的传感和预测性的分析，我们知道路网和桥隧出现，这个问题可能在强路上因为它是更强管控，这个技术用的更快一些，还有路网的图形性应急处置，我们通过大数据的分析，尤其是通过人工智能的学习去推去看，一个事故发生后的拥塞程度，我们都可以启动路网管理。
再往上看对于出行者，路网有这个能力，路网知道每个车怎样，我们就能提供辅助自动驾驶提供一条车道，提供这个车道上独立的路权，路况信息和引导信息。再进一步可能在五年到十年的时间，会出现乘用车的自动驾驶。在5—10年的窗口内就会出现乘用车的自动驾驶，因为这一步不能看到的自动驾驶出现一定是商用车，商用车就是大巴大客，这些带有目的的车，这个商业循环是能实现的。乘用车能打到每个人身上，这张路网能实现它的全价值。第三步的时候通过云通过大脑的能力支撑它，有什么能力？其实我们现在已经初步做了一些基本的功能，数据分析，数据挖掘，以及深度学习引擎，这个当前不能说非常成熟，因为我们的目标在一步步清晰，我们匹配这些技术的目标也在一步步清晰，我们在学习什么，我们在一步步调整。目前我们能支撑应急响应和发布，第三步的时候还需要，加强语音识别、图像识别，这是我们的基础能力，因为我们不做最上面的应用层，我们只能说让车牌识别的更准确，车型、轨迹识别的更准确，我们能把所有的数据揉在一起，找出这些车辆和数据的关联性。所以说这一步我们的支撑，就是说驱动我们的计算和分析能力的实现，支撑未来的自动驾驶。
从整体的来看，我们能看到的是目标非常清晰，什么清晰？百分之百的路对车的识别，如果路要对车提供完整的服务，无法避免的必须要做到这一点，百分之百的路对车的识别。第二点，我们未来会出现网联的出现，会期待自动驾驶，但是这个过程是逐渐增长的，车和路的互动可能会初步出现，现在研究院在测试的，货车的编队形式，和路端形成了网联的能力，实现更多车和路的互动。看这个感知基础信息服务，大家记住一点，从今天开始都已经在做这个事情了，我们有着一套完整的基础设施，就是从门架开始做了第一步，基本的门架和基本的架空加上边缘计算，当然现在的边缘计算只是计算收费，以后还能在这方面挖掘更多的应用，我们再在通信说打进去，这个过程是渐进的，投资是越来越多的，我们做一个小小的服务，来逐步支撑下一步的智慧公路。
我们作为一个设备的提供商，怎么用我们的能力帮助我们未来的高速还是未来的公路发展。我们在讲在感知层提供了大量的设备，我们有T-box，有设想，虽然我现在管的是华为的业务，还有5G的感知，我们能用当前的信息做基本的计算。最后支撑当前的技术能力和未来的自动驾驶，所以我们期望未来所谓的智慧目标是什么，就是智慧的感知智慧的传输收费和运营，和智慧的服务。