党的十九大报告首次明确提出建设“交通强国”的发展战略以来，中央和地方各级政府都在积极开展交通强国建设的相关实践工作。2022年10月党的二十大报告再次强调要加快交通强国建设。由此可见，智慧交通领域在未来很长一段时间内仍将是发展的热点和前沿领域，在这一波浪潮下，拥抱物联网融合共生，构建交通安全新业态是安防行业应探索的重要方向。
一、物联网在交通行业的应用发展
1.城市交通领域发展现状
随着我国经济的高速发展，城市人口数量骤增，城市交通步入了高速增长时期，出行车辆持续快速增加，但道路基础设施的发展却远不及出行车辆数量的增速，交通拥堵以及由拥堵衍生的系列交通安全事件频发，对百姓生活质量以及整个城市的可持续发展产生了极大的负面影响，面对这样的情况，我国各级管理部门不断加大智能化新型设备投入、开展道路交通管理设施建设，逐步完善智能交通管理系统，在交通通行效率与安全优化工作方面均有成效，但仍无法完全解决我国日益增长的交通需求和繁杂的交通问题。
2.物联网与交通的关系
多年来安防产品技术已广泛应用于交通领域，随着物联网等安防新技术的推进，交通行业的发展上升到了一个新的层次，依托物联网搭建的交通管理系统可实现道路上各要素间的实时联动，实现所有交通信息资源的综合处理，将人-车-路-环境及相关部门串联起来，促进整个交通体系的智能化发展。由此可见，物联网是构建智慧交通系统的核心基础支撑，也是实现交通智慧化发展的重要途径，而智慧交通则为物联网打造了应用舞台，两者相辅相成，一方面物联网技术的应用需要精准把控智慧交通发展需求，同时智慧交通也需要为物联网技术的应用创造条件。
3.物联网在交通领域的应用现状
我国智慧交通系统已逐步从前期的技术探索迈向实际开发与示范应用，物联网技术也在智慧交通系统中实现了多个方向的应用拓展。例如把视频图像和模式识别进行结合的视频监控与采集技术，该项技术将视频采集设备所采集的连续模拟图像，通过相关电路转换成离散的数字图像后，输入计算机，然后经过软件分析、计算与处理，输出车牌、车型、车速、交通流量等参数信息，然后把上述信息经有线或无线的方式上传到指挥中心。又如城市交通控制技术已从简单的“点控”、 “线控”逐步发展至面向区域级的基于动态信息的交通控制技术，即基于物联网同时配合人工智能、人工神经网络、模糊逻辑、遗传算法等来赋能城市交通控制，优化城市交通管控与优化效果的评判标准，不再单纯地以路网中道路行径时间最小作为标准，而是以确保各路段交通流量均低于饱和流量，使得区域内拥堵情况基本消除于萌芽阶段为目标，进而提升整体通行效率。
二、物联网在交通安全方面的应用优势
基于物联网技术的赋能，使得智慧交通在各个应用领域都得到了创新性发展，例如在系统建设上将更重视整体的智能化程度与各部分间协作的灵活性，在交通管理上更加强调信息的互联互通与管理的主观能动性，在群众出行方面则更加重视体验感，最终实现交通事故减少、道路拥堵缓解、环境污染降低、出行更为便捷舒适的目标。具体应用优势体现在以下几方面：
1.高效数据处理，赋能城市交通管理
针对城市道路拥堵、交通安全、环境污染、交通违法处置等行业突出问题，基于物联网技术的智慧交通系统将通过大量的算法高效处理“海量”交通管理数据，赋能城市交通管理，进而减少事故发生，缓解交通拥堵现象。
2.预测交通信息，实行主动管理模式
基于物联网技术的智慧交通系统可随时对路段状况进行实时交通信息采集并开展分析研判，全方位掌控道路交通运行状况。同时基于监控信息还可对交通事件进行预测和建模，对交通风险进行实时评估并及时开展主动干预工作，实现对各类资源的提前调配，完成被动管理向主动管理的转变。
3.还原事件过程，提升运维管理水平
依托前端系统上传的道路交通信息，可实现对交通事故实际情况的完整还原，通过对数据进行人工智能的数据处理与分析，为事故复盘与责任判定提供有效依据，帮助相关部门开展运维管理工作，有效赋能整体运维管理水平的提升。
4.推动万物互联，提升群众出行体验
物联网作为万物互联的基础，可为智慧交通系统中的万物互联提供基础条件，并基于此为出行者带来高效便捷的出行信息服务，如实时获取道路通行状况、智能的防堵车线路规划、公交车辆的到站信息等，整体提升群众出行体验。
三、市场主要场景应用
基于市场需求痛点，行业企业可面向不同需求方如政府端、企业端、出行端用户开展市场服务，形成“to G”“to B”“to C”的全对象服务体系。
1.面向管理场景的应用
面向管理者的交通管理主要包括流量监测、事故处理、交通控制、交通监控等。
在交通流量检测上可引入基于RFID 技术的车流量检测模块，将嵌有超高频无线射频识别芯片的“电子车牌”安装在机动车上，并在道路关键位置安装RFID读写设备，基于此精准记录车流量情况，又或者可依托智能网联的路侧RSU与车载OBU的交互实现对道路通行车辆信息的实时记录分析，同时还可结合道路电子监控、前端传感设备获取的车流量数据，全方位多途径实现对道路交通车流量的实时监测。
在交通事故处理上可依托前端多种技术手段的感知设备快速定位事发区域，并结合前端收集信息对事故严重情况与原因开展初步分析与判断，以便于相关管理人员提前完成应急处置方案与紧急救援措施的制定工作，这样相关工作人员到达事故现场后即可迅速开展工作，尽可能地提高交通事故的处理效率，有效地降低事故人员伤亡与经济财产损失。
在交通控制上可基于交通流量监测系统获取实时道路车辆流量，开展有效地交通流量引导工作，进而提升通行效率，缓解交通压力。例如可实时监测区域内各路口车流量情况，并基于实时数据开展整个区域内红绿灯信号配时的自动协调控制，均衡区域路网交通流，进而将区域交通流量调整至最佳状态，确保时空资源的高效利用，紧急情况下还能通过控制中心开展人工干预，直接远程指定信号机相位，以确保道路畅通与特殊车辆优先通行。
在交通监控上除了对最基本的道路通行车辆的实时监控外，还可对车辆通行过程中其他有效信息的提取，例如可对监控视频的内容开展主动分析，对视频监控中的各类危险行为进行判断，为交通出行安全提供保障。
2.面向运输场景的应用
运输企业需要对车辆运行过程中的基本情况进行全过程监管，基于物联网构建的智能调度和监控系统可帮助运输企业掌握车辆动态情况。例如可以将嵌有超高频无线射频识别芯片的“电子车牌”安装在机动车的特定区域，安装的RFID电子车牌中存有车辆的车牌信息、行驶证信息、营运信息等数据，并且受高安全性的密码算法保护，又或者可以在车上装载智能网联车载终端OBU实现对车辆运行状态与轨迹的实时跟踪。同时配合卫星定位与导航、地理信息系统等手段，运输企业可实现对车辆在运输环境状态的实时感知，实现企业对运输的全过程监控。此外还可借助智能调度系统，根据道路交通情况和运力分布信息，完成科学合理调度方案的制定工作，保证运输车辆的高效、安全通行。
3.面向出行场景的应用
道路交通环境瞬息万变，掌握实时的交通信息，可帮助出行者合理规划出行路线，有效避开拥堵路段，提升通行效率，同时还能为出行安全提供科学保障。依托物联网技术赋能实时交通信息服务，可实现出行者与道路管理方的数据交换与信息互动，车主可通过车路通信设备、手机终端等方式向信息中心上传道路交通情况，中心收到信息并完成融合分析后，将信息通过车载OBU、手机终端、导航、可变情报板、广播等多种渠道及时下发至出行者，出行者将基于获取的信息做好出行方式以及出行路线的规划，同时还可掌握出行天气状况，保障出行者安全、高效、舒适的出行。
四、市场应用趋势
当前基于物联网的智慧交通系统已逐步从探索阶段迈入到实际开发与应用的阶段，未来的应用发展趋势也将继续围绕交通管理、运输监管与出行服务开展。
首先，在交通管理模式方面，将继续由被动式管理向主动式管理转型。主要是基于物联网、5G、大数据、云计算等新一代信息技术，全方位多角度地开展对道路交通情况的监测、判断、分析，并完成及时、准确，主动的上报处理，实现基于态势感知的前瞻式的主动交通管理，切实保障实现道路通行者安全舒适行驶与道路资源的最大程度利用，减少资源浪费情况，达成道路基础设施资源供给与实际出行需求的动态平衡。
其次，在运输监管领域方面，未来将面临数量大、种类多、增长快的交通信息，这就需要依托智能化的信息处理平台从繁杂信息中提炼出有价值的数据进行实时融合分析，然后再依托中心平台完成进一步的数据分类与分析，然后向全国营运车辆联网联控系统、全国网约车监管平台、地图运营平台等系统进行下发，实现对公交车、网约车、出租车、物流车等营运车辆的运营调度，统筹行业数据资源，提升管理和服务水平。
最后，在出行服务领域方面，未来随着5G 技术的推广应用，智能网联汽车将成为新一轮科技革命背景下的新兴产物，作为车联网与智能汽车的有机联合体，可实现车与X（车、路、人、云等）之间的实时信息交换共享，未来随着道路基础设施建设的覆盖率以及智能网联车载OBU的安装率的上升，“智慧的路”与“聪明的车”将共同改变城市出行方式，为出行者提供更加实时准确的道路环境信息、道路交通参与者信息与出行路线建议等，提供更为高效、安全、一体化的出行环境。
五、结语
物联网、安防产品技术、智慧交通的融合有效地加强了人-车-路-环境-管理者之间的联系，为交通管控、出行监管与信息服务提供了安全保障，未来随着与5G、大数据、云计算等新一代信息技术的进一步融合，智慧交通系统将进入主动式管理模式，即基于动态感知等，依托多途径的车路通信渠道，实现了人-车-路-环境-管理者间的协同运作，降低事故的发生。安防是与交通安全息息相关的行业，在万物互联的时代，物联网+安防必将成为推动交通行业智慧化发展的新动能，并将不断催生新业态和新机遇。
