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案例解读|智慧交通系列:铁路统计业务主数据字典方案

来源:本站   发布时间: 2023-05-09 20:08:00

主数据字典(Master Data Dictionary)

主数据字典是记录企业中所有主数据及其相关属性和数据元素的集合。

它是企业中与核心业务流程相关的关键业务对象,如客户、产品、供应商、员工等,这些数据通常被多个应用或系统共享和使用。

一个有效、规范的主数据字典,可以帮助企业建立一致的数据定义和管理标准,提高数据管理的效率,促进数据共享和集成,提高企业的数据质量和数据资产的价值。

01某铁路集团客户业务现状分析

主数据规则重复或冗余

各路局和集团之间存在多套主数据规则,导致重复或冗余的主数据存在,影响数据共享和数据分析。

主数据定义不一致

各路局基于自身的主数据规则制定自己的主数据,甚至计统部各专业系统之间主数据的字典也存在定义不一致的情况,导致数据的识别和使用困难。

数据管理混乱导致数据质量问题频发

由于各路局和集团以及计统部各专业之间的数据管理流程不规范或不完善,例如数据采集、录入、审核、维护等环节,导致跨数据源、跨应用条件下的数据质量问题频发,严重影响报表和数据分析的效率。

某铁路集团客户亟需推动主数据治理的相关工作,建立持续完善的数据质量管理机制,确保数据的准确性、完整性和一致性。建立规范有效的主数据字典,使得数据可以被不同部门和业务流程共享和使用,从而提升数据管理的效率和数据资产的价值。

02数果智能专家库解决方案

制定统一的主数据字典规则

针对客户庞大复杂的专业系统和各自为政的数据字典,我们可以通过制定统一规则来确保数据的一致性和可共享性。

图:各专业数据字典回归集团主数据字典

在充分考虑不同专业之间的数据关联和层次结构以及征求各专业的意见和建议基础上,我们基于客运、货运、客车、货车、机车、设备、投资、基建、环保、投资等专业的数据字典基础,确定了以十八点速报系统的数据字典为基准进行统一回归。

以十八点速报系统为基准建立的主数据字典规则易于拓展数据源,破除专业壁垒,打破数据孤岛,真正实现各专业之间的数据共享,有效适应未来业务需求的变化,最大化挖掘企业数据资产的价值。

制定镜像规则

制定镜像规则是确保各专业数据字典由于业务调整发生变动时也可以实时同步数据的关键步骤。

针对各专业数据字典的变动,可以通过镜像技术实时监测,发现变动时主动进行数据的实时同步,并在数果智能开发的主数据字典管理系统进行统一配置,以确保业务数据的同步和匹配。

简单了解数据字典配置步骤

根据各专业数据字典拓展数据源

首先,需要通过字典配置功能,将各专业的数据字典中的数据源导入主数据字典管理系统中,以确保数据的完整性和一致性。


图:字典配置功能界面示意图

自定义审核规则

通过自动审核规则功能,我们支持客户在系统中自定义各专业数据字典的统一规则,以确保数据的标准化和可共享性。


图:自动审核功能界面示意图

数据维护

通过数据维护功能,我们支持客户对主数据字典进行手工维护和人工审核,以确保数据的准确性和可靠性。


图:数据维护功能界面示意图

03方案应用价值

提高数据开发效率,降低研制成本

一个统一的数据字典可以帮助开发者建立数据模型以及程序和数据库之间的数据转换接口,为规范化设计和实施数据管理系统铺平了道路,从而提高开发效率并降低研制成本。

打破数据孤岛,促进数据共享,提高数据的使用价值

通过数据字典,各专业系统可以方便地知道每项数据的意义,了解数据的来源和使用方法,并通过数据共享的形式,从而帮助客户管理层迅速地找到所需的信息,并按照正确的方法使用数据,大大降低了不必要的重复工作,数据使用价值显著提升!

控制数据的使用权限,提升铁路集团数据安全

客户可以基于特定的场景和业务需求,通过数据字典达到控制数据使用的目的。如:可以对某些敏感数据进行限制,只允许特定的人员或部门进行访问和使用,从而保护数据的安全。

数果智能通过建立统一规范的主数据字典规则,实现了实现不同专业和系统之间的数据一致性和标准化,数据质量的提升,也有助于提高数据的准确性和可靠性。通过主数据字典的管理、共享、维护,帮助铁路集团优化业务流程,减少人工干预,提高业务处理的效率和准确性。数据的共享流通和高复用,打破数据孤岛,铁路集团庞大的数据资产得到深度挖掘和最大化利用!


 

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