摘要：随着城市轨道交通运营的发展，城市轨道交通智慧化运营转型成为了新时代城市轨道交通运营的实际需求。各城市在智慧化运营转型上面对的客流强度、设备选型、人员成本等情况均不相同，需要结合本城市需求制定有针对性的转型方案。从城市轨道交通运营现状分析，哪些需求和功能真正能够提升运营服务、降低运营成本，在转型过程中会碰到什么样的问题，需要进行深入的分析研究，避免出现投资浪费和昙花一现没有推广意义的转型或者投入产出比不合理的转型，是城市轨道交通智慧化运营转型工作前应该深入研究的问题。
关键词：城市轨道交通；智慧化运营转型；措施
1智慧化是城市轨道交通高质量发展的必然趋势
现阶段，我国城市轨道交通的发展普遍滞后于城市化建设的发展。按照基于需求的发展模式，在现代信息技术和人工智能技术得到广泛应用的时代标准下，它并没有充分表现出其独特的智能特征。在发展初期，由于城市财政资金不能合理用于城市轨道交通建设，工程造价高，明显滞后于城市发展。直到城市（尤其是特大城市）造成明显的交通堵塞，它才被迫“拥挤”。在这种“紧急”发展场景中，城市的关键考虑因素是应对交通状况，即侧重于处理城市轨道交通问题，而没有时间考虑现代信息技术和人工智能的应用。目前，虽然一些城市轨道交通线路已经在外围正确引导城市发展，成为城市群和城市圈高效交通的关键形式，其发展范围也逐渐扩大，但总体上仍以需求为导向，缺乏正确的引导、推广和捕捉要求。随着城市面积的逐步扩大，核心城市的人气不断扩大，城市圈的逐步完善，我国城市轨道交通的大规模建设才刚刚开始。无论是从需求的必要性还是现阶段发展的惯性力来看，城市轨道交通的大规模建设和发展即使会受到资产的限制和损害，在未来很长一段时间内仍然是必然趋势。在城市群、城市圈和城市核心区经济产业高质量发展的新时期，高质量的城市轨道交通也应纳入城市发展范围。充分发挥城市轨道交通衔接排水方式的优势（原因在于其站点人流高度集中,运行途中人流量大且换乘频繁),以发展流量经济、枢纽经济、数字经济的方式补偿城市轨道交通在建设和运营初期投资、运营能力的欠缺，在核心区域的经济发展和数字经济中，它应该成为未来城市轨道交通高质量快速发展的重要内容和日常任务。现代信息技术和人工智能应用的快速发展及其在道路运输行业中的应用，为城市轨道交通的流量经济、核心区经济发展和数字经济发展带来了关键途径和商业区场景。在城市轨道交通建设范围和运营规模仍将保持高质量的情况下，其数字化、产业化发展的布局和发展趋势更加显著。此时，应高度重视城市轨道交通的智能化运营，为建设和运营过程中的技术、模式和形式创新奠定坚实基础；同时，还需要从规模效应、全产业链和客户价值拓展的角度考虑城市轨道交通制造业的发展，以及与城市附近产业链和网站的合作与结合，以完成交通出行和产业联动发展的模式创新。
2智慧化转型研究
2.1智能调度
调度指挥首先要解决智能控制中心的问题。要构建网络化智能运输组织体系和线网运营应急指挥中心，实现运能运量精准匹配、适应线网运输互联互通、网络化运输组织高效的要求。一是打通数据壁垒。要实现中心智能调度指挥，必须实现信号、电力、通信、综合监控、清分系统、车辆等专业系统间的数据共享，这必然推动构建基于云架构的路网数据中心，在数据层面进行信息共享，研究编制满足网络互联互通运营的技术规范，并研发相应的智能化系统。目前北京、上海等城市均已建设集调度指挥和应急响应为一体的线网调度指挥中心（TCC），包含了数据中心的建设内容，接入了已运营线路的运营数据，但在数据质量和数据应用方面，仍存在很多问题，要实现真正的数据共享和协调控制，需要在接口关系、数据种类、数据传输周期等方面做更加细致的工作，保证接入的数据全面、准确、有价值，这样才能发挥出数据中心的作用。盲目的接入和无目的的存储只会为后续的数据分析和挖掘带来更大的困难。二是要实现数据的智能分析。对客流的分析不仅对行车计划，同时对乘客服务、运营收入提升都具有重要意义。研发基于轨道交通网络多源客流数据融合的精准化计算、智能化分析、网络化运营的列车运行计划编制系统，实现网络客流的监测预警、网络运力资源的优化配置、运能运量的精准匹配和全自动列车运行的行车组织；客流和行车能够有效结合是一个可以研究解决的问题，国内列车运行图更多是根据客流规律编制计划性列车运行图，保证运能满足运力需求，但这样存在一定程度的浪费，如后续智能的线网中心能够实现单线客流的实时分析预测，同时又与列车运行图自动编制系统结合，才是真正意义的实现行车组织与客流的结合。三是实现各类轨道交通区域化共享。随着城市轨道交通的发展，市区已经成网，建设和运营重点逐步向市域快轨转移，并和城际铁路形成“三网融合”之势。如何实现三网间调度指挥协调及多种运输方式之间的协调衔接，是各城市面临的共同问题。需要深化共线、跨线、越行等互联互通的典型运行场景设计，研发互联互通全自动运行列车控制技术、多专业协同控制及应急联动技术。
2.2构建智慧化运营管理和服务体系
智能运营管理和服务的核心是政府部门和城市轨道交通运营企业。城市轨道交通运营企业应根据各种方式和方法提高运营管理和服务水平，其中关键形式是完善智能基础设施，如选择新技术应用进行安全检查、营销和推广移动支付、开放相关信息数据，使第三方能够向公众提供更多智能信息，正确引导服务项目等。政府部门的相关工作包括：①避免以智报智，应以角色为导向，以问题为导向；②创建一个良好的系统来激发相关企业参与者的积极性。主要内容是进一步加强对购买服务的评估，将补贴与城市轨道交通运营企业的服务水平挂钩，促进企业改善服务；加强对作业安全的管理和控制，评价作业企业的效率和经济效益（如单位能耗）。
2.3轨道交通数据智慧挖掘
数据智能挖掘是数据库专业知识发现和挖掘的核心技术。其关键目标是将相关分析、聚类分析、分类预测分析、时间序列模拟、偏差分析等应用于轨道交通智能化研究思路，即对轨道交通运营列车、线路、路面，牵引供电及其调度指挥系统软件，及时发现轨道交通运营的安全风险，为轨道交通安全运营提供智能化管理决策。以铁路轨道交通为例，对于货运、客运等关键轨道交通业务类型，借助数据智能挖掘，可以完成总流量预测分析、安全系数分析和旅客分类等任务，从而更快地引导旅客列车。同时，借助数据挖掘技术，我们还可以分析客流机构对换乘核心区合理布局的评价以及乘客在车站入口处的个人行为。构建面向数据挖掘的轨道交通信息集成实体模型是未来轨道交通数据智能化发展的主要方向。该模型可用于轨道交通专用工具的运行安全数据，目的是对多个传感器采集的数据信息内容进行综合管理。借助数据智能组合和挖掘，在牵引供电系统出现异常情况等常见故障时，可以及时处理轨道交通专用工具、道路、桥梁等的异常运行，获得环境因素对轨道交通专用工具运行安全的危害模式及其相互关系，立即完成在线预警信息，为轨道交通主动安全预警提供数据管理和决策应用。
4结论
总的来说，现代城市轨道交通智能化发展的基础设施建设是一个系统而漫长的过程。城市化时代的到来以及轨道交通的广泛应用和发展趋势对智能轨道交通提出了更高的要求。现代城市要想尽快完成轨道交通的智能化发展，就必须依靠现代技术，寻找更适合自身城市轨道交通发展趋势的智能化方式，逐步完善轨道交通的运营模式，根据数据和信息的智能收集、组合、挖掘和管理决策，构建具有智能系统和信息管理的城市轨道交通管理系统，为乘客带来更安全、方便、快捷、舒适的智能城市交通，并倡导城市轨道交通身心健康的可持续发展理念。
