近年来，交通运输部加强对新技术应用的政策引导。作为融合5G、物联网、AI技术的新型设备，无人机已经在很多不同行业应用场景中发挥作用，并逐步进人交通行业，展开了部分实际应用和研究。《交通运输部办公厅关于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》要求基于大数据的路网综合管理利用无人机等移动手段，提髙运行监测和应急反应能力。《交通运输部办公厅关于组织开展2022年度交通运输行业重点科技项目清单申报工作的通知》建议交通基础设施建设领域，尝试基于无人机的高速公路、重大桥梁的智能巡检和技术状况监测。在安全应急领域，围绕提升交通运输安全与应急保障能力，尝试基于无人机的交互式应急救援。

　　高速公路巡检业务特点和现状

　　高速公路巡检业务分为日常养护巡检、经常性养护巡检，巡检范围则包括路基、路面、桥梁、隧道和涵洞。日常养护巡査及经常性检査作业一般采用人员驾车现场巡检，通过观察发现并初步定位病害的位置和类型，并按照规范要求进行详细的记录。经营单位编制巡査检査应急预案，发生突发情况时，可以及时启动。对于驾车或步行不易到达的点位，需要通过望远镜、爬梯、橡胶艇等辅助手段进行査验。其工作场景多样、项目细碎、内容繁杂，无法通过标准的技术方法或技术路线满足其工作要求。同时也无法通过对其工程环境的要求进行技术手段和检测方法的约束。

　　交通行业无人机应用需求

　　交通行业中，业务场景多样、业务的延展性大。无人机的鸟瞰视野、通达性良好、灵活和便捷的应用形式等特点，为高速巡检养护、甚至应急处置，提供了一种快速灵活的观测方式，同时，基于有限的人工智能对视频的分析能力，实际上无人机提供的是一种在限定条件下，作为人工监测工作的一种辅助手段。

　　1.通行状况识别需求

　　通行状况识别需求包括：车辆（存在）识别、电子标牌识别、行人闯入识别、异常停车识别、低速行驶识别、高速行驶识别、堵车识别。

　　2.道路养护识別需求

　　道路养护识别需求包括：道路病害检测、道路坑槽检测、桥梁裂缝检测、护栏损毁检测、护坡损毁检测、积水结冰检测等。到目前为止，还没有任何一种业务，可以通过无人机完全或大部分覆盖业务场景。综上，无人机的行业应用定义应为，一种在有限条件下，提供快速、便捷的，可兼容宏观场景和局部场景的辅助观测工具。在此基础上，逐步提升智能化水平，满足业务需求。

　　高速公路无人机自动巡检解决方案

　　在道路交通网中，高速公路发挥着不可忽视的作用，高速公路智能化是目前研究的重点方向，也是社会发展的迫切需求。为此，复亚智能推出了高速公路无人机自动巡检解决方案，该方案搭根据实际服务需求，在特定点为及服务区周边架设无人机自动机场，通过智能终端控制系统，自动规划飞行及巡检线路，AI智能识别技术准确掌握路况信息，并可以接入地方交通管理指挥中心获取对应车辆信息，对路面状况做到准确识别，其携带的无线扩音器也能在一定程度上调控指挥现场。复亚智能高速公路无人机自动巡检解决方案极大地降低了高速公路巡检作业的成本和劳动强度，成为高速公路安全保障的急先锋。