“城市是人类最伟大的发明，”这是美国学者爱德华格莱泽在《城市的胜利》一书中提出的观点，城市的集聚性最大限度地放大了人类合作的力量，随之而来的大量创新为人类带来更多福祉。然而，随着城市规模的扩大，一系列“城市病”随之而来，交通拥堵成为突出的问题之一。

根据联合国经济和社会事务部发布的数据，从2020年到2050年，全球城市人口的增长量将高达23亿。城市化的快速推进，让应对交通拥堵在内的“城市病”成为各国面临的严峻挑战。

如何调配资源是关键

“如果说20世纪，我们解决交通拥堵的方法是将二车道变为四车道，增加道路供给，但事实上新拓展的空间很快又被车辆填满，车辆频繁转换车道，往往造成了更大的拥堵。”乔纳森赖肯塔尔（Jonathan Reichental）博士表示，他曾担任美国加州城市帕罗奥图的首席信息官，致力于智慧城市建设，“随着大数据、云计算、无人驾驶等新技术的发展，21世纪应当有全新的解决问题的思路。”

中国工程院院士、阿里云创始人王坚有着类似的看法。在2021年9月举行的首届中国数字碳中和高峰论坛上，他分享了自己的观点：“当谈论城市交通的时候，机动车保有量往往是一个重要指标，并以此来判断交通资源的匹配和建设的需要。但事实上，机动车保有量与城市汽车在途量有明显的区别。以杭州为例，汽车保有量约为300万辆，但高峰时期在途汽车量仅有30万辆，占汽车保有总量的10%。”

“300万辆车所需要的资源，跟30万辆车所需要的资源，对于城市来讲是完全不同的量级，”王坚强调。如果单方面提高交通设施供给，铺设更多的路网、修建更多停车场，那么往往会造成大量资源的空置和浪费。如何合理高效地调配城市交通资源，这才是值得深入探讨的问题。

过去数十年的城市信息化建设，侧重于交通信息采集、传递及数据化、可视化展示，但对数据缺乏深度分析，不同系统的数据间也缺乏协同。王坚曾打趣说：“世界上最遥远的距离，不是从南极到北极，而是监控摄像头到交通信号灯的距离，它们都在一根杆子上，但是从来没有被数据连通过。”

该如何给城市安装一颗高效处理各领域大数据、对城市进行全局实时分析的“大脑”，以合理调配公共资源解决问题，成为化解交通等“城市病”的可行手段。在大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术不断取得突破的当下，这种方法绝非痴人说梦。目前，在中国已经有超过500座城市正在打造“城市大脑”，而第一个“吃螃蟹”的中国城市是杭州。

智慧“治堵”的杭州样本

杭州的城市大脑建设起步于2016年4月，以交通领域为首要突破口，对利用大数据优化城市治理进行探索和实践，如今已经进入第七个年头。

杭州是浙江省省会、长江三角洲南侧中心城市，也是杭州都市圈的核心。根据2020年的人口普查结果，杭州全市常住人口接近1200万，在2010年至2020年间，保持了人口年均3.21%的增长率，交通出行方面压力不小。

阿里云交通物流行业副总经理、阿里巴巴数智交通研究院秘书长高翔告诉记者：“城市交通的服务对象主要包括交通管理者和出行者，从管理者的角度讲，要掌握城市实时交通运行态势，进而提高管理效率；从出行者的角度，能够及时获取准确实时的交通信息，享受更为便捷、廉价的出行服务是主要诉求，智慧交通正是从管理和服务两个端来改善城市交通的。”

在位于云栖小镇的杭州市交通指挥大厅，你可以从滚动的大屏上了解城市的实时交通情况。城市大脑每隔两分钟对全市的交通状况进行一次扫描，对在途交通量、拥堵指数、延误指数、安全指数、快速路车速等交通指标进行更新。

城市大脑是交管人员的得力助手，它能够自动发现110种警情，并立即报警。截至2021年4月，杭州城市大脑日均自动发现警情3万余起，准确率达95%以上，从发现到报警平均用时仅10秒钟，交管部门可以快速调度警力前往处置。“杭州交通事故5分钟到警率达72.1%，5分钟快撤率达51.7%，从而将事故导致的交通拥堵影响降到最低。” 杭州市综合交通运输研究中心综合运输研究部主任吴海卫介绍。

2016年杭州城市大脑投入应用后，首先选定了市内最拥堵的中河-上塘高架、莫干山路及沿线区域作为测试区。改造交通信号灯是重要措施之一，城市大脑将全市128个信号灯连接到“大脑”，根据车流量智能调节信号灯时长。在一年间，试点的莫干山路等主干道的平均延误降低了8.5%，中河-上塘高架的平均延误降低了15.3%。曾担任阿里云机器智能首席科学家的闵万里表示，如果想通过新增拓宽道路、新建停车场等传统做法实现“治堵”，可能要花费数百亿元、上千亿元。

“城市大脑要在业务上帮助管理者治理交通拥堵，将管理者意图透出到出行者，为出行者提供一体化、个性化信息服务，解决城市交通供需平衡问题。”高翔说。

杭州城市大脑为公众提供便捷的行车导航服务，及时向出行者发布信息，帮助他们合理规划出行路线，减少时间消耗。在解决“停车难”方面，杭州启动了线上停车系统，提倡“先离场后付费”，将全市3453个停车场的超过73万个车位信息接入“大脑”，车辆停泊、离场的速度比之前提高了8倍。

根据高德交通发布的报告，杭州在百城拥堵指数中的排名已从治堵工作开展的2013年的前3位降到了2020年第三季度的第31位。“这个数字的下降来之不易，其中一个很重要的原因，就是以城市大脑应用为代表的一系列智慧治堵工作从辅助角色到关键力量的转变，智慧交通在交通拥堵治理工作中发挥了关键作用，”吴海卫介绍。

杭州的经验为不少城市提供了参考经验。高翔告诉记者，阿里的城市智慧交通项目已基本覆盖了所有的城市交通方向，包括智慧交管、交通运行监测调度（TOCC）、出行服务（Maas）、智慧停车等。除了杭州，阿里还为昆明、成都、重庆、北京、柳州等城市提供智慧交通技术支持。

其中，根据昆明交警2022年1月发布的数据，全市有503个路口实现了“绿波带”，12条干线的通行延误时间平均降幅达到10.5%，一环内延误下降达到20%。

智慧交通技术正在改变着人们的出行方式，也将成为城市治理的有效手段。“数据孤岛和业务壁垒一直是智慧交通的痛点和难点，”高翔说，“城市全域交通在数据上实现共享，业务上实现协同，是智慧交通发展的未来趋势。”

这就需要城市智慧交通做好顶层规划，“一张蓝图干到底”，避免重复建设才能实现健康的发展。

“此外，应加强智能网联和智慧城市基础设施的融合，使自动驾驶技术与城市交通有机结合。除了管理类措施，要更加重视公共服务，真正让市民出行体感有提升，并促进绿色出行，实现城市交通的可持续发展。”高翔说。

来源：中国东盟报道 作者：袁亚楠