一、建设背景
　　交通运输部在2014年7月1日施行《道路运输车辆动态监督管理办法》，总质量12吨以上的普通货车和半挂牵引车，须安装卫星定位装置并接入全国道路货运车辆公共监管与服务平台。道路运输管理机构对未按照要求安装卫星定位装置，或者已安装但未在平台上正常显示的车辆，不予颁发或审验《道路运输证》。
　　二、行业问题
　　（一）“大货车”变成了“大祸车”
　　1、货车保有量占全部机动车保有量比重不足10%，但导致的事故占1/4。
　　2、导致一次死亡3人以上事故约占1/3，导致一次死亡10人以上事故占40%。
　　3、据2012年统计，全国货车交通事故造成18621人死亡，其中货车司机死亡2666人。
　　（二）缺少监管手段
　　1、看不见：缺乏监控货运车辆途径
　　缺少实时监控辖区内货运车辆运行状态和车辆驾驶行为的数据，无法及时掌握在途行驶的本省和外省过境车辆的运行态势。
　　2、找不准：缺乏风险隐患判断办法
　　缺少辖区内重型货运车辆行驶轨迹大数据，无法进行研判分析货运车辆的安全风险状况。无法掌握货运车辆通行重点道路和安全隐患重点道路的时空规律。
　　3、管不着：缺乏有效监管手段
　　基于多维数据来源不足，大数据对重型货运车辆道路安全监管工作赋能不足，无法满足当前货运车辆安全监管需求，缺乏有效管理手段和措施。
　　三、设计思路
　　重型货运车辆安全监管平台遵循“总队指导-支队指挥-大队执行”的三级业务协作理念，充分利用千方科技独有的全国重型货车实时监管数据资源开发建设，实现全国各省境内的重载货车实时态势监控、车辆出行分布、出行道路分析、运行轨迹分析、源头治理分析、安全信息车载下发等监管能力。同时，基于对重货大数据的分析研判，实现对疲劳驾驶、违规超速等不安全驾驶行为的及时发现和安全预防。
　　平台面向总队-支队-大队三级部门分角色授权应用，满足从宏观隐患态势分析指导、中观预警指挥调度、微观一线现场治理执法的全业务管理功能，为道路交通安全事故的“减量控大”、预防预警、源头治理和安全宣传工作提供高效技术手段。
　　设计思路流程：
　　1、用数据：充分利用全国重货平台基础数据、定位数据、预警数据及渠道。
　　2、搭模型：搭建基于车辆、企业、道路三大主体相关时空属地分析研判模型。
　　3、源分析：从车辆、企业、道路管理归属源头进行分析，明确责任主体。
　　4、找隐患：找到严重隐患的车辆、企业、道路，给出分析报告并可生成协办督办单。
　　5、给抓手：基于隐患分析结果督办单，从源头治理+安全宣传直达发布，纠正及减少隐患。
　　四、解决方案
　　从交警支队管理需求入手，充分利用“全国道路货运车辆公共监管与服务平台”的数据资源，借助物联网、大数据、云计算和人工智能等技术，及时发现重点车辆存在的交通安全隐患，有效实施对重点车辆和营运企业的精准化安全管理，为公路交通事故预防和“减量控大”提供有力工具。
　　（一）痛点分析

表1 痛点分析

　　（二）产品架构
　　重型货运车辆安全监管平台是结合业界先进的技术和理念，采用面向服务的体系架构进行整体规划和分层设计，从而可实现良好的扩展性和灵活性。产品系统架构从下至上总体分为基础设施、数据中心、业务支撑、应用平台、用户访问等几个层级；同时，在项目建设和开发实施过程重，将严格遵守行业标准规范体系，并具备全面的安全防护保障体系。产品架构如图1所示。

图1 产品架构

　　（三）产品优势
　　1、风险隐患精准管控
　　依据重型货运车辆动静态大数据分析挖掘应用，实现重型货运车辆风险隐患对象的精准定位、精准预防、精准治理和精准宣传。
　　2、大数据模型算法分析
　　构建多维大数据算法分析模型，实现省内货运通道的精准掌握，以及行驶中风险隐患货运车辆、企业、道路的精准识别。
　　3、信息直达车机通道
　　宣传信息通过语音播报和文字轮播的方式直达货车驾驶室车机（单车或区域）。
　　4、独家数据资源
　　基于全国重型货运车辆安全平台700余万台12吨以上重型货运车辆的独家动静态数据资源。
　　五、产品应用
　　重载货运监管平台主要包括领导驾驶舱、宏观分析、道路分析、车辆分析、隐患治理、统计查询、拦截布控、违法取证、调查协查、信息发布、分析报告等内容。
　　（一）领导驾驶舱
　　基于GIS地图和重型货车分布，围绕辖区和车辆从路网运行、车辆运行分布、辖区分布、车辆违规四个维度将本籍/外籍重货宏观呈现辖区的运行状况，并将本籍车辆分布在全国的实时数据呈现。为交管部门提供高效便捷的宏观监控手段。领导驾驶舱界面如图2所示。

图2领导驾驶舱

　　（二）宏观分析
　　基于GIS地图和重型货车运行轨迹，围绕道路和车辆从路网运行、车辆运行分布、道路拥堵、道路流量四个维度将车、路有机融合，使总队可以精准掌握辖区重点公路运行状态和重货分析情况，也为中队提供高效便捷的宏观监控手段。宏观分析界面如图3所示。

图3宏观分析

　　（三）道路分析
　　基于重型货运车辆多维大数据分析模型，从货车流量通道排名、货车违法通道排名、货运过境通道排名三个维度进行分析道路的重货数据，实现重型货运车辆行驶道路状态的精准判断，以及重货到道路上的隐患风险分析识别，为重型货运车辆安全管控的辅助决策、布控警力执法提供数据支撑。道路分析界面如图4所示。

图4道路分析

　　（四）车辆分析
　　依据重型货车的设备终端监测的车辆状况、行驶状况、车辆轨迹等大数据对外省重货在本省运行/安全隐患、本省重货在全国运行/安全隐患多维度分析监控重型货车的隐患级别，为货车在本省归为黑名单车辆提供有利数据及辅助决策监管支撑。车辆分析界面如图5所示。

图5车辆分析

　　（五）隐患治理
　　基于大数据分析出的隐患车辆和隐患道路数据，以及货车关联的所属企业数据，从重点隐患车辆布控、重点隐患道路和重点隐患企业三个方面提出隐患治理指导建议，为总队向支队推送隐患车辆、隐患道路、隐患企业，提供精确的依据，对车、路、企针对性的执法、宣教治理。隐患治理界面如图6所示。

图6隐患治理

　　（六）统计查询
　　通过重型货车设备终端存储车辆轨迹，实现车辆的实时和历史轨迹查询，为事件协调提供辅助数据。统计查询如图7所示。

图7统计查询

　　（七）拦截布控
　　拦截布控系统围绕重点关注的和严重隐患的车辆，依托平台GIS地图和虚拟卡口技术，从“隐患车辆清单”和“虚拟卡口布控”两个维度进行拦截布控的指挥调度，为交管拦截布控增添一项管控手段。拦截布控如图8所示。

图8拦截布控

　　（八）违法取证
　　依据货车超速预警、疲劳预警、不按规定行驶报警交通安全违法行为的执法提供违法证据，通过货车大数据调取车档信息、违法信息、行驶轨迹等数据，将数据结果提交第三方平台。违法取证如图9所示。

图9违法取证

　　（九）调查协查
　　通过时间维度、空间维度、道路维度对涉嫌肇事逃逸的交通事故重型货车，锁定嫌疑重型货运车辆并分析嫌疑货车的车档信息、运行轨迹、通行数据。调查协查如图10所示。

图10调查协查

　　（十）信息发布
　　基于重型货运车辆车载终端设备，利用平台电子围栏技术对行驶中的车辆进行定向信息发布，从宣传教育发布、安全隐患提醒、交通管制提示三个方面，为重型货运车辆精准宣教提供技术途径。
　　（十一）分析报告
　　依据道路分析、车辆分析多维度数据来源分析本省货运通道安全分析、货运车辆安全分析、重点隐患治理任务部署清单、卡口识别率分析四个维度为平台的辅助功能。支持时间维度、空间维度生成多样化的数据分析、数据结果。为道路、车辆、治理提供阶段性的报告结果。
　　六、成功案例
　　（一）苏州市重点车辆管控平台
　　2020年6月正式上线应用，通过设置200余处高速服务区、高速出入口的虚拟卡口，违法车辆到达虚拟卡口时，将违法信息推送到执勤警员警务通，实现对违法车辆的拦截处置。日均推送违法报警数量800+。如图11所示。

图11苏州市重点车辆管控平台

　　（二）榆林市重点车辆管控平台
　　2020年5月正式上线应用，报警信息推送集指平台，日均推送违法报警数量800+。通过执法震慑和宣传警示，使用三个月后违法量日均从1800余起降至约400起，下发疲劳驾驶、违法行驶等提醒数量97000+。如图12所示。

图12榆林市重点车辆管控平台

　　（三）北京丰台交通安全监管情报平台
　　2020年10月正式上线应用，渣土车聚集停靠研判分析，治理渣土车违法倾倒。通过大数据协查协助交警部门调查取证20余次。如图13所示。

图13北京丰台交通安全监管情报平台

 

　　七、结语
　　千方科技作为技术领先、数据驱动的交通行业专家，一直以来秉承 “让世界更安全、更便捷、更智能”的企业愿景和使命，这与可持续交通发展的核心理念一脉相承。夏曙东表示，千方科技成立21年来，在深耕智慧交通，助推城市治理、乡村振兴、民生改善、绿色创新等方面都进行了深入创新和实践，迄今为止交付的逾6000个智慧交通项目取得了一系列经济及社会民生价值。