当下智能汽车和智慧交通的数字化发展,正在从解决单一场景问题,向大规模的群体智慧转变。再看腾讯的步伐,腾讯发力产业互联网以来,深耕交通出行领域,致力于将交通OS、实时孪生等技术与具体场景进行深度融合,从技术、产业、用户等多个维度驱动智慧交通产业发展。
智慧交通系统是将先进的科学技术(信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等)有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造，加强车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。智慧交通系统的前身是智能车辆道路系统(Intelligent Vehicle Highway System，IVHS)。智慧交通系统将先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通运输管理体系，从而建立起一种大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统。
目前，智能公共交通系统的常用技术主要包括：现代通讯技术、地理信息技术、导航定位技术、大数据分析和挖掘技术、光电分析处理技术等。目前，大部分车辆通过4/5G通信网络进行数据传输;地理信息系统提供了对车辆、人员、路线、场、站等的位置坐标相互关联和查询;高精度全球导航卫星系统可以实现系统定位与授时;大数据分析和挖掘可以实现对参与公共交通各要素的全方位分析，如智能排班、智能调度、决策分析、路线优化等产品;基于深度学习的驾驶员驾驶行为识别可以有效识别及确认其是否按照规范进行驾驶。
目前我国正在使用的公共交通系统信息化和智能化的发展阶段，大多数还处于基于位置数据的集中监控和集中调度的水平，未来的公共交通系统信息化和智能化将是一个更加综合、更加便捷、更加智能的高新技术行业。
据中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国智慧交通行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析
第四章 中国智能交通行业运行现状分析
第一节 中国智能交通行业发展状况分析
一、中国智能交通行业发展背景
高速公路通车里程增长迅速，但人工收费模式落后导致效率低下
2011-2021年来，中国常住人口城镇化率年均提高1.39个百分点。2019年，中国常住人口城镇化率首次突破60%，并在2020年升至63.89%，城市数量达687个。近十年来，中国城镇化已完成了由“乡村中国”到“城镇中国”的蜕变，并逐步进入城镇化发展的中后阶段——中国城市发展体系已从单中心转为多中心，都市圈、城市群将成为未来中国经济发展的重要引擎。
我国城镇化的发展也促进了公路的建设，改革开放四十多年来，我国公路交通建设取得了历史性成就。2021年年底我国公路总里程达到528万公里，路网规模已位居世界前列，特别是高速公路里程位居世界第一。但综合考虑人口和面积等因素后，我们与发达国家相比还存在一定的差距。
我国每万人拥有公路里程37.4公里、拥有高速公路里程1.2公里，分别为美国的18%和50%，公路综合密度仅为美国的37%，日本、法国的25%左右。在通达深度方面，我国高速公路基本覆盖了城镇人口20万以上的城市，而美国州际公路、德国高速公路连接了所有5万人口以上的城市，日本高速公路网则连接了所有10万人口以上的城市。
与国外相比，由于高速公路营运模式的不同，如美国的收费高速公路比例不到10%，而我国的高速公路中有95%属于收费公路。我国高速公路具有最大的通车里程以及高比例的收费路段，却采取落后的人工收费模式，必然耗费大量的人力资源，并且造成通车速度慢，效率低下，高峰期拥堵严重等社会问题。
汽车数量持续增加，给我国交通系统造成巨大压力
近年来，随着经济的发展和社会的进步，我国汽车数量持续增加。与此同时，城市道路的建设却停滞不前，与汽车数量的增速相比有较大的差距。究其原因，一是我国城镇人口规模庞大，土地面积有限，造成城市可供建设道路面积越来越少;二是城市规划不完善，道路改造成本大。国家统计局数据显示，截至2022年3月底，全国机动车保有量达4.02亿辆，其中汽车3.07亿辆，占机动车总量的76.37%;机动车驾驶人4.87亿人，其中汽车驾驶人4.50亿人;新能源汽车保有量达891.5万辆，呈高速增长态势。全国新能源汽车保有量达891.5万辆，占汽车总量的2.9%。其中纯电动汽车保有量724.5万辆，占新能源汽车总量的81.27%。
交通拥堵、环境污染等问题日益严峻
随着我国城镇化进程的不断加快，无论高速公路还是城市道路其承受的交通压力越来越大，同时经济高速发展带来交通流量急剧增长，也使得“人、车、路”之间的矛盾日益突出。由此引发的交通通行效率低下、尾气污染和交通事故已成为制约我国城市化发展和影响居民生活质量的主要因素。2009年12月英国《经济学家》杂志的报道称，中国居民每天上班路上平均用时42分钟，居全球之首，并指出城市拥堵是导致上班路上花费时间过长的主要原因之一;同时中国每年的交通事故平均在20万起以上，死亡人数在10万人以上。
伴随着交通拥堵的是环境问题日益严重。2011-2020年我国二氧化硫排放量呈波动递减趋势变化，2020年全国二氧化硫排放量达318.2万吨，同比下降30.42%。前瞻结合近年来我国大气污染物治理状况及二氧化硫排放量变化情况，初步统计得到2021年全国二氧化硫排放量约为229万吨。
因此，我国城镇化的不断推进及汽车保有量的不断增加，导致高速公路及城市交通面临通行效率低下、安全故事频发、大气污染加剧等日益严重的问题，我国对智能交通系统的需求极为迫切。智能交通的应用，可以最大限度地发挥交通系统运行能力，减少交通事故、缓解环境污染以及能耗问题。“十四五”规划中依旧把“绿色发展，建设资源节约型、环境友好型社会”放在重点发展目标中，同时，《公路水路交通节能中长期规划纲要》、《资源节约型环境友好型公路水路交通发展政策》、《加快推进绿色循环低碳交通运输发展指导意见》、《公路水路交通实施〈中华人民共和国节约能源法〉办法》等一系列政策或指导意见也都明确要发展绿色、环保、低碳交通。在未来一段时间内，这都将成为我国经济发展的基本政策。
二、中国智能交通行业发展阶段
20世纪70年代末20世纪90年代中期：初级阶段·国外智能交通系统已经形成了清晰的概念，我国开始智能公共交通系统理论和应用技术研究，主要包括城市交通信号控制系统、交通信息采集系统、电子收费系统等。
1996年-2000年：起步阶段·国内专家通过研学国际智能交通系统的发展情况，开始进行我国智能交通系统发展思路和方向的研究。值得一提的是，科技部立项支持研究形成了《中国智能交通系统体系框架》和《中国智能交通系统标准体系矿建》两个重大研究成果，为我国智能公共交通行业的发展美定了基础。
2001年-2005年：试点阶段·在全国12个城市进行了智能公共交通示范工程建设，并且国务院明确提出，要对公共交通规划理论和方法、综合交通枢纽设计、公共交通优先的路网利用和信号系统等组织立项，加大科研力度，有效推动了与智能公共交通相关的科技、产业等单位的参与。
2006年-2011年：发展基础形成阶段·我国智能公共交通体系标准化体系日益完善，在重大国家活动的交通保障中，大规模集成应用了智能公共交通技术，如北京奥运会和上海世博会，城市公共交通信息化建设成果初具规模。
2012年至今：全面建设阶段·全国昔遍展开智能公共交通系统的建设，交通运输部、公安部实施了一系列智能化管理和智能化服务的项目工程，如“畅通工程”、“公交都市建设”、“快速公交”等，有效带动了智能公共交通系统应用规模的提升和产业发展。明确提出要大力推进基于科技端普华有策状与而紫、城市公共交通数据资并且，随着5G、人工罚能、大数据等新兴技术的逐渐成熟，交通运输的智能公共交通基础设施部署。交通运输部明确提出要建成城市公共交源中心以及公共交通智能调度平台、乘客出行信息服务平台和城市公共交通行业监管平台。
与美国相比，我国智能交通行业在发展过程中存在整体规划方向不清晰、标准不统一、应用分散、用户普及率不高等缺点。随着我国城镇化建设的不断深入，我国对智能交通系统建设的需求日益增长，并开始尝试的智能交通应用，如高速公路ETC收费、路径识别、城市智能停车位、停车引导、营运车辆管理、拥堵收费、安全驾驶等应用逐步开始实施。根据产业生命周期理论，我国智能交通行业整体上仍处于其生命周期的成长期。展望未来，在社会大众、政府、企业共同的努力下，我国正持续加大对智能交通的重视程度和扶持力度，对智能交通系统的研究和应用有望进一步加快。
三、中国智能交通行业发展总体概况
在城镇人口和汽车保有量剧增的压力下，我国交通系统出现拥堵、尾气污染、交通事故频发等一系列问题，各地政府都加大了对智能交通系统建设的投入以缓解交通压力，如提出“智慧城市”、“绿色城市”和“平安城市”概念并建立试点，促进我国智能交通较快发展。智能交通在欧美日等发达国家已得到广泛应用。美国对智能交通的研究较早，目前智能交通已经得到普及，2003年其智能交通应用率就已经达到80%以上。与发达国家相比，中国智能交通整体发展水平还比较落后。以ETC系统为例，美国、日本、新加坡、韩国等发达国家均达到了很高的普及程度，美、日两国的ETC用户规模均在4000万户以上。以ETC在停车场领域的应用为例，如新加坡的停车场ETC普及率已经达到了90%以上，而我国停车场ETC领域才刚刚起步。预计我国智能交通系统建设将在未来二十年至三十年的时间里达到发达国家的智能交通投资水平，未来的整体市场将持续呈现快速发展的态势。
