【导读】

随着新一轮科技革命和社会治理转型并发，交通要素数量激增和结构变化并行，公安交通管理科技工作面临新的发展机遇和挑战，亟需加快发展数字化交通管理，不断提升交通管理效能。本文介绍了PESA理论及主要特征，提出构建基于PESA的开放式的城市道路交通数字化管控平台，并以城市配送车辆为管理对象来说明PESA理论在实战中的具体应用，对于公安交管部门进一步优化城市道路交通管控措施有借鉴价值。

【关键词】

城市交通；管控平台；PESA理论；数字交管

【基金项目】

中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目

项目编号：

111041000000180001220102

近年来，我国公安交通管理科技发展迅速，战略布局不断优化，在基础建设、数据汇聚、业务应用等方面取得了明显进步，为公安交通管理工作提供了强大技术支撑。但针对城市道路交通管控体系的顶层规划设计与业务数字化研究尚为空白，主要存在以下几个方面突出问题：一是数据汇聚融合不深入。主要表现为多元数据的汇聚不全面，数据之间逻辑表达关系分析不充分，数据融合深度和综合运用不够。二是数据研判决策不到位。数据的语义表征不清晰，数据解析不充分，基于数据驱动实现主动决策管控的能力仍然很低。三是技术赋能路线不清晰。现有的城市交通指挥管控中心多以展示性表达为主，缺乏创新提升，亟需构建数字化时代的城市交通管控系统。四是交通管控效果评估不科学。交通指挥管控缺乏实用、有效的评估工具和评估过程，无法通过评估提出针对性的完善措施。为此，有必要提出一套新型的数字化公安智慧交通管理体系。

一、数字化管控思路

数字化技术的蓬勃发展，为解决公安交通管理科技工作中存在的上述问题提供了新的思路。通过新一代数字技术的深入运用，构建全感知、全联接、全场景、全智能的数字世界，进而优化再造物理世界的交通管理业务，对传统管理模式、业务模式进行创新和重塑，从而实现智慧交管全链条综合治理目标。如通过雷视拟合技术获取多目标车辆轨迹、位置等路网精准元数据，基于此实现由路口级、方向级到车道级、车辆级的精细化治理，实现全域全覆盖、全时全天候的精准实时感知。

数字化转型不仅是将技术简单运用到生产过程中，更应该在转型过程中不断积累和形成数字资产，围绕数字资产构建数字世界的竞争力，并不断创造价值。所以，构建多维数据融合、海量数据处理和存储、实时决策支持、数据共享服务的智慧交管时空大数据基座势在必行，从而为全业务管理、全智能决策、全方位服务等提供数据支撑，成为创造业务价值的新源泉。

因此，新时代、新背景下的交通管控思路，是将城市交通管理由“信息化”主导的智能化转变为由“数字化”主导的智能化，实现任意交通管理业务与场景的可分解、可溯源、可编程、可研判、可决策、可评估，最终打造全量数字化的城市道路交通管控体系，有效提升城市道路交通管理效能。